[发明专利]一种点击事件统计方法及系统

说明书

本发明公开了一种点击事件统计方法及系统，其中，所述方法包括：大数据平台接收点击事件数据；所述大数据平台基于所述点击事件数据统计事件转化情况。所述大数据平台基于所述点击事件数据统计事件转化情况的步骤，包括：所述大数据平台根据目标粒度对所述点击事件数据进行预处理，得到各事件类型的点击次数，其中，所根据的粒度包括：应用版本号、网络类型、网络运营商、客户端系统类型以及客户端系统版本中的一种或多种。本发明实施例的大数据平台实时接收点击事件数据，并进行实时大数据分析计算，能够提高转化率统计效率，快速分析出相关因素的利弊，调整策略，提高订购率。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种点击事件统计方法及系统。

背景技术

转化率(conversion rate)是指用户进行的目标行动的访问次数与总访问次数的比率。用户进行的行动可以是用户登录、用户注册、用户订阅、用户下载、用户购买等一系列用户行为，因此转化率是一个广义的概念。简而言之，就是当访客访问订购页面的时候，把访客转化成常驻用户，也可以理解为访客到用户的转换。当访客访问订购页面时，把访客转化成常驻用户进而再提升成消费用户，由此产生的消费率被称为订单转化率。转化率越高，说明运营水平越高，是运营的主要考核指标。

但是，目前转化率的统计效率比较滞后，无法及时的分析判断出用户行为，使得无法快速做出策略调整。

发明内容

为了解决现有技术的问题，本发明实施例提供了一种点击事件统计方法及系统。所述技术方案如下：

第一方面，提供了一种点击事件统计方法，所述方法包括：

大数据平台接收点击事件数据；

所述大数据平台基于所述点击事件数据统计事件转化情况；

其中，所述点击事件数据包括鉴权字段、产品编码、时间戳、应用版本号、应用包名称、客户端IP地址、客户端所属区域、网络类型、网络运营商、客户端系统类型、客户端系统版本、客户端标识中的一种或多种；

所述大数据平台基于所述点击事件数据统计事件转化情况的步骤，包括：

所述大数据平台根据目标粒度对所述点击事件数据进行预处理，得到各事件类型的点击次数，其中，所根据的粒度包括：应用版本号、网络类型、网络运营商、客户端系统类型以及客户端系统版本中的一种或多种。

可选的，所述点击事件数据包括后端服务器向所述大数据平台发送的点击事件数据，其中所述后端服务器从客户端接收到所述点击事件数据。

可选的，所述客户端在接收到由用户行为触发的目标事件后，生成所述点击事件数据，并向所述后端服务器发送所述点击事件数据。

可选的，所述后端服务器包括至少一代理服务器和至少一数据服务器；

所述代理服务器接收所述客户端发送的所述点击事件数据，并基于负载均衡策略将所述点击事件数据分发给不同的所述数据服务器；

所述数据服务器将接收到的所述点击事件数据发送给所述大数据平台。

可选的，若所述后端服务器向大数据平台发送所述点击事件数据的过程中，数据传输失败，则重新向所述大数据平台发送所述传输失败的点击事件数据。

可选的，所述大数据平台基于所述点击事件数据统计事件转化情况的步骤，包括：

所述大数据平台基于所述预处理后得到的数据统计不同时间区间内各事件类型的点击次数的趋势变化以及事件转化情况的趋势变化。

可选的，所述大数据平台基于所述点击事件数据统计事件转化情况的步骤，还包括：

所述大数据平台利用至少两种事件类型组建用户行为链；