[发明专利]一种基于面部图像的健康状态诊断系统

说明书

本发明实施例公开了一种基于面部图像的健康状态诊断系统，包括：面部图像采集模块、面部图像处理模块、系统与数据库之间的网络通信模块以及面部特征点训练学习模块；面部图像处理模块包括面部区域分割与颜色信息比对，面部图像处理模块，对面部区域进行划分并进一步设定ROI区域，然后使用图像处理算法分割相应区域，对每个区域进行特征提取并进行信息比对，若与比对对象对应区域的差值超过设定阈值则诊断用户患有相应类型的疾病，即对用户的健康状态做出初步诊断。采用本发明，能快速准确的进行健康状态初判，具有广泛的应用前景。该自诊断系统可以作为个人家庭的健康诊断助手，医生的辅助判断工具、公司员工日常健康诊断等。

技术领域

本发明涉及图像处理领域，涉及一种基于面部图像特征的健康状态诊断系统。

背景技术

随着生活节奏的加快，一些不健康的生活方式逐渐成为部分人群的常态，如：熬夜、暴饮暴食、缺乏体育锻炼等。进而导致身体上出现了不同程度的不适，这种状况的累积会使人体体质下降，严重损害人们的健康。另外，工作环境及劳动、压力强度等因素导致一系列疾病的产生，为了减少此类情形的发生，疾病预防尤为必要，健康状态自诊断是一种极佳的预防方式。

目前健康状态自我诊断的方式主要有：观色、切脉、根据身体感受与反应进行诊断等，常见身体反应如：脱发、便秘、失眠多梦等。切脉方法需要对中医脉象原理有深刻的认识和了解才能够完成诊断，对于一般个体而言难以实现；根据身体感受与反应的自诊断方法具有滞后效应，其诊断预防效果欠佳；通过观察面部颜色进行诊断是一种有效、快捷的自诊断方法，是中医望诊中色诊方法，但是需要相关的中医基础理论作为辅助诊断工具。

近年来，图像处理与计算机视觉技术迅速发展并应用于越来越多的领域如：安防监控、人脸识别、无人驾驶中交通信号灯自动识别等。图像处理技术的使用节省了大量人力、物力，使识别、检测、判断等更加自动化与智能化。同样，图像处理可用于医疗诊断来判断健康状况。中医讲究望闻问切，传统面诊法受制于医生的行诊水平、诊断经验等，主观性较强而易造成误判。借助图像处理技术，使诊断自动化且使人感知自己的健康状况并及时做出调整。本发明旨在设计一种基于面部图像处理的健康状态诊断系统和方法，将中医面诊方法与图像处理结合并嵌入系统，达到通过分析面部特征并进行数据求取与对比来给出初步诊断结果的目的。

发明内容

本发明实施例所要解决的技术问题在于，提供一种基于面部图像的健康状态诊断系统。可快速准确的进行健康状态初判，具有广泛的应用前景。

为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种基于面部图像的健康状态诊断系统，包括面部图像采集模块、面部图像处理模块以及网络通信模块、面部特征点训练学习模块。

在面部图像采集模块，采用人脸识别智能摄像头获取用户面部图像，采集时用户不要化妆，此外，用户表情保持自然且摘掉眼镜；在面部图像处理模块，基于中医理论，对面部区域进行划分并进一步设定ROI区域，然后使用图像处理算法分割相应区域，对每个区域进行特征提取，主要是色度信息的提取，提取到用户面部各个区域的信息后，进行信息比对，若与比对对象对应区域的差值超过设定阈值则诊断用户患有相应类型的疾病，即对用户的健康状态做出初步诊断；在网络通信模块，比对用户面部颜色信息时会链接到健康人面色数据库和病患数据库，获取比对对象面部颜色信息；在面部特征点训练学习模块，通过梯度下降树GBDT建立各级回归树，调节特征池尺寸、每个节点的分裂节点等数目等参数，构建和优化人脸特征点检测器。

在面部图像采集模块，应严格光照环境，避免过亮或过暗导致采集图像质量不佳；采集对象即用户为中国人，人群年龄阶段分布为20～50岁，采集图像制作数据库时应分地区采集。

面部图像处理模块包含如下步骤：

⑴面部区域划分

⑵区域特征提取

⑶特征信息对比