[发明专利]一种可过滤水分的污泥处理用输送装置及其使用方法在审
申请号: | 201910656229.3 | 申请日: | 2019-07-19 |
公开(公告)号: | CN110357382A | 公开(公告)日: | 2019-10-22 |
发明(设计)人: | 汪伶俐;于丽丽;王啸;屈武林;宋龙跃;聂杰飞 | 申请(专利权)人: | 中矿(天津)岩矿检测有限公司 |
主分类号: | C02F11/121 | 分类号: | C02F11/121;C02F11/13;G01N21/71;G01N33/24 |
代理公司: | 北京盛凡智荣知识产权代理有限公司 11616 | 代理人: | 魏蓓 |
地址: | 300450 天津市滨海新区*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 输送装置 污泥处理 排放量 重金属检测系统 过滤 监控系统 快速检测 污泥 重金属污染元素 生物处理系统 污泥处理技术 中央控制系统 重金属元素 改善系统 干燥系统 高灵敏度 过滤系统 活性污泥 技术手段 水分检测 污泥抽取 显示系统 运输系统 检测 | ||
1.一种可过滤水分的污泥处理用输送装置的使用方法,其特征在于,所述可过滤水分的污泥处理用输送装置的使用方法包括以下步骤:
步骤一,通过水分检测系统利用湿度传感器检测污泥水分湿度数据;
通过重金属检测系统利用光谱仪检测污泥重金属数据;具体包括:(1)随机选取五个采样点,每个采样点在排水管道内泥面以下四分之一至二分之一深度范围内取污泥;
(2)使所取污泥经格栅进行粗滤,之后经由污泥泵将污泥抽取至振动筛进行细滤;
(3)细滤后的污泥首先经砂浆喷涂机中的搅拌系统进行搅拌,之后由喷涂系统将污泥均匀喷涂至自动加热样品台上,污泥在自动加热样品台上被加热烘干至干燥状态;
(4)YAG激光器发射激光,激光经全反镜反射后以45°角折射到聚焦透镜上;经聚焦透镜聚焦后的激光照射至自动加热样品台的待测污泥上,激光击穿待测污泥形成等离子体;
(5)光纤探头采集步骤(4)中所产生的等离子体并传输至光谱仪,光谱仪接收光纤探头采集到的等离子体并将光信号转变为电信号然后传输至计算机;计算机根据光谱仪所发送的信号对排水管道污泥中的重金属进行定性定量检测分析;
通过排放量监控系统利用污泥监控设备监测污泥排放量数据;具体包括:1)通过污泥监控设备获取污泥排放数据,并采用PCA算法对获取的污泥排放数据进行数据降维;
2)将降维后的数据输入到采用PSO-RVM混合算法建立的污泥排放量预测模型进行预测计算,获得污泥排放量预测结果;
3)根据污泥排放量预测结果控制污泥的排放量;
步骤二,中央控制系统通过污泥抽取系统利用机械泵抽取污泥;
步骤三,通过过滤系统利用过滤网对污泥进行过滤水分处理;
步骤四,通过运输系统利用传输带将污泥传输到干燥炉;
步骤五,通过干燥系统利用干燥炉对污泥进行干燥处理;
步骤六,通过显示系统利用显示器显示检测的污泥水分湿度、污泥重金属、污泥排放量数据。
2.如权利要求1所述的可过滤水分的污泥处理用输送装置的使用方法,其特征在于,所述步骤(4)中,自动加热样品台置于旋转平台上,通过旋转平台带动自动加热样品台旋转,进而可使经聚焦透镜聚焦后的激光均匀照射至自动加热样品台的待测污泥上。
3.如权利要求1所述的可过滤水分的污泥处理用输送装置的使用方法,其特征在于,所述步骤(3)之后,由电动导轨载着旋转平台和自动加热样品台移至与聚焦透镜相对的位置,以便经聚焦透镜聚焦后的激光能够直接照射至自动加热样品台的待测污泥上。
4.如权利要求1所述的可过滤水分的污泥处理用输送装置的使用方法,其特征在于,所述污泥排放量预测模型是通过以下步骤训练获得的:
获取污泥排放数据,并采用PCA算法对获取的污泥排放数据进行数据降维,最后在降维后的污泥排放数据中获取训练集;
采用PSO算法获取影响污泥排放量预测模型的预测精度的关键参数;
结合训练集和关键参数构建RVM的基函数;
将基函数的核训练为向量参数化;
基于贝叶斯概率原理,根据预设的限制条件对污泥排放量预测模型的参数进行计算,并获取模型参数的估计值,从而得到污泥排放量预测模型。
5.如权利要求1所述的可过滤水分的污泥处理用输送装置的使用方法,其特征在于,所述获取污泥排放数据的步骤,具体包括以下步骤:
采集活性污泥生物处理系统里的污泥浓度参数信号;
根据污泥浓度参数信号获取具有多维向量的样本集;
通过对多维向量的样本集进行处理,从而得到样本协方差矩阵作为污泥排放数据。
6.如权利要求5所述的可过滤水分的污泥处理用输送装置的使用方法,其特征在于,所述并采用PCA算法对获取的污泥排放数据进行数据降维的步骤,具体包括以下步骤:
将样本协方差矩阵进行正交分解,计算协方差矩阵的特征值和特征向量;
将计算到的特征值按进行降序排列,并选取前k个特征值,其中,k≤n,其中,n为多维向量的维数;
根据特征向量和选取的特征值重构样本协方差矩阵,从而实现对污泥排放数据进行数据降维。
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