[发明专利]一种危险作业规范管理系统及其管理方法

说明书

本发明公开一种危险作业规范管理系统及其管理方法，包括危险作业类型选择单元、事前事中事后阶段选择单元、样本数据录入或提取单元、数据特征值及参数预处理单元、危险作业数据模型训练单元、输出及实践验证单元、评价及改进单元、样本数据单元。本发明将各流程中涉及到的检查项、检查内容等建模参数进行精细化划分和提取，通过样本提取、预处理、训练、模型输出及实践验证、模型评价及改进、实现危险作业由过去的粗放型转变为规范化、标准化、模型化管理，提高危险作业操作流程的规范有序性，检查项设置的科学性，检查内容的完整性。进而降低危险作业安全事故发生概率，提高危险作业的科学性和可靠性。

技术领域

本发明属于电子信息技术领域，具体涉及一种危险作业规范管理系统及其管理方法。

背景技术

目前安全生产工作中，依赖老专家经验进行的危险作业排查和执行的作业模式越来越突显出其不足之处，新型制造企业安生产环境日趋复杂，作业时间临时、多变、多发，作业内容繁杂和作业时长拉伸，造成了安生生产工作中危险作业事故多发。

发明内容

为了降低危险作业安全事故发生概率，提高危险作业的科学性和可靠性，本发明提供一种危险作业规范管理系统及其管理方法，实现危险作业由过去的粗放型转变为规范化、标准化、模型化管理。

本发明通过下列技术方案实现：一种危险作业规范管理系统，包括危险作业类型选择单元、事前事中事后阶段选择单元、样本数据录入或提取单元、数据特征值及参数预处理单元、危险作业数据模型训练单元、输出及实践验证单元、评价及改进单元、样本数据单元，其中：

危险作业类型选择单元，用于预设及选择危险作业类型；

事前事中事后阶段选择单元，用于预设及选择所处的作业阶段；

样本数据录入或提取单元，用于对危险作业的特征值及参数进行样本数据的录入或提取，保存至样本数据单元中；

数据特征值及参数预处理单元，用于将样本数据单元的特征值及参数按数据质量治理标准对进行预处理，对不合格或异常数据进行重新录入或提取，最终形成规范化、标准化的危险作业模型；

危险作业数据模型训练单元，用于对将危险作业模型进行训练；

输出及实践验证单元，用于输入实际数据对训练完毕后的模型进行实践，并将实践结果输出至评价及改进单元；

评价及改进单元，用于录入与验证结果对应的评价意见及改进建议，对输出及实践验证单元给出的实践结果进行评价；

样本数据单元，用于存储数据特征值及参数预处理单元的数据。

所述危险作业类型包括但不限于动火作业、高处作业、动土作业、吊装作业、临时用电作业、断路作业、受限空间作业。

所述作业阶段包括事前、事中、事后。

所述特征值及参数为作业流程中涉及的检查项或检查内容。

所述不合格或异常数据是内容与标准不符或格式不规范的数据。

所述训练是对训练过程中不满足模型的数据返回数据特征值及参数预处理单元进行重新录入或提取。

所述实践是对实践过程中暴露出来的问题或者特征值不满足等问题，进行返回至数据特征值及参数预处理单元进行重新录入或提取。

本发明的另一目的在于提供一种危险作业规范管理的方法，应用于上述危险作业规范管理系统中，所述管理方法具体包括：

（1）在危险作业类型选择单元中预设危险作业类型，在事前事中事后阶段选择单元中预设事前事中事后阶段，在输出及实践验证单元中录入与验证结果对应的评价意见及改进建议；