[发明专利]基于图像识别的商品信息分析方法、系统及存储介质

说明书

本发明公开了基于图像识别的商品信息分析方法、系统及存储介质，方法包括：根据获取的商品图像信息构建商品数据库；通过挖掘到的商品关联信息，创建语义模型；分别将商品样本数据库、商品价格数据库和商品货架数据库与语义模型进行映射；根据标准商品名称和标准商品价格，对商品样本数据库、商品价格数据库和商品货架数据库进行关联，生成商品编码；根据商品编码进行数据分析，生成商品信息分析结果。本发明能够将商品数据库中的商品名称转换成标准商品名称，并将商品数据库中的商品价格转换成标准商品价格，提高了图像匹配的准确率，能够提高对商品图像信息进行数据分析的精度，得到更加准确有用的分析结果，可广泛应用于图像识别技术领域。

技术领域

本发明涉及图像识别技术领域，尤其是基于图像识别的商品信息分析方法、系统及存储介质。

背景技术

现有技术利用图像识别方法对商品、商品价格标签、商品货架都有进行识别研究，例如申请号为“CN107045641A”的中国专利申请文件中公开了一种基于图像识别技术的货架识别方法，该方法基于深度学习的图像识别智能技术，能快速、准确地识别货架图片中的信息并统计，避免了人工现场核查的麻烦，能在短时间内掌握多个铺面的排货情况。申请号为“CN108364005A”的中国专利申请文件中公开了一种价格标签的自动识别方法、系统、设备及存储介质，该方法通过采集货架及商品的图像，识别图像上商品的条形码中商品名称和价格标签区域中文字信息的商品名称，从而便于将价格标签区域与图像上的商品进行一一对应，以形成数据库，便于商品的管理。

由于主观因素(书写习惯、对物品的认知等)和客观因素(商品规格多样性、标签的大小、促销力度)，导致不同的店面价格标签对商品命名和描述存在差异，价格的书写不规范，价格多样性等，不利于不同店面中商品价格的汇总、分析对比。例如“一种价格标签的自动识别方法、系统、设备及存储介质”通过识别图像上的价格标签区域，从而便于将价格标签区域名称与图像上的商品名称进行匹配，但并没有对价格标签进行修正并标准化，导致匹配结果不够准确。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种准确率高的，基于图像识别的商品信息分析方法、系统及存储介质。

第一方面，本发明实施例提供了一种基于图像识别的商品信息分析方法，包括以下步骤：

根据获取的商品图像信息构建商品数据库，所述商品数据库包括商品样本数据库、商品价格数据库和商品货架数据库；

通过挖掘到的商品关联信息，创建语义模型；

分别将商品样本数据库、商品价格数据库和商品货架数据库与语义模型进行映射，以将商品数据库中的商品名称转换成标准商品名称，并将商品数据库中的商品价格转换成标准商品价格；

根据标准商品名称和标准商品价格，对商品样本数据库、商品价格数据库和商品货架数据库进行关联，生成商品编码；

根据商品编码进行数据分析，生成商品信息分析结果；所述商品信息分析结果包括不同商家的商品价格对比结果、货架上的待补给商品数量以及不同商品之间的关联性。

进一步，所述根据获取的商品图像信息构建商品数据库这一步骤，包括以下步骤：

通过店面的拍照设备，获取不同店面的商品图像信息，建立以店面为单位的店面数据集；其中，所述商品图像信息包括商品样本信息、商品价格标签信息、商品货架信息；

对店面数据集进行图像分割，得到商品类别；

根据商品类别，获取商品图像信息中的商品名称特征信息、商品价格标签特征信息和商品货架特征信息；

对商品名称特征信息、商品价格标签特征信息和商品货架特征信息进行特征过滤，提取文字信息、数字信息和不规则字体信息；