[发明专利]显微镜分析方法

权利要求书

1.一种用于样本(2)尤其是至少一个未染色的对象样本或细胞样本(2)在光学采集系统(1)中的显微镜分析(120)的方法，在此执行如下步骤：

-通过该采集系统(1)提供关于样本(2)的至少两个不同的采集信息(110)，

-尤其通过分析装置(60)依据机器学习的转换信息(200)执行该采集信息(110)的分析(120)，以确定关于样本(2)的结果信息(140)，

其中，该转换信息(200)针对该采集信息(110)的不同采集参数化进行学习，在该采集参数化中该采集信息(110)至少在该采集系统(1)的照明参数方面按编码、尤其偏振编码和/或颜色编码的方式相互区分，

其中，为所述提供而规定以下步骤：

-通过该光学采集系统(1)执行至少一次样本(2)采集(101)，以便通过改变照明参数来获得不同的采集信息(110)，

其中，所述改变是针对不同采集信息(110)作为空间照明结构和照明颜色之变化和/或空间照明结构和照明偏振之变化来进行的。

2.根据权利要求1的方法，其特征是，所述改变是针对不同采集信息(110)作为空间照明结构和/或照明颜色和/或照明偏振之变化来进行的，其中，为此照明光被空间结构化和/或至少是两种颜色的以便颜色编码和/或是不同偏振的以偏振编码，从而产生尤其与颜色相关和/或与偏振相关地各种照明样式，最好这些照明样式专属于所述采集信息(110)。

3.根据权利要求1或2的方法，其特征是，所述分析(120)由分析装置(60)执行，该分析装置(60)设计成基于机器学习和/或深度学习和/或人工智能的计算机程序，优选为人工神经网络。

4.根据前述权利要求之一的方法，其特征是，所述采集信息(11)的采集参数化如此相互区分，即，在所述采集信息(110)的采集(101)中，所述采集系统(1)的尤其是宽带的照明光对于不同的所述采集信息(110)具有不同的空间和/或编码的调整，优选通过所述照明光的空间结构化和/或颜色编码和/或偏振。

5.根据前述权利要求之一的方法，其特征是，所述采集信息(110)的不同的采集参数化专属于在采集(101)时借助所述采集系统(1)的照明机构(10)调整照明光，其中，该照明机构(10)具有编码的、优选不同偏振化和/或至少双色的空间结构(11,12,13)，以便与编码相关地、优选与颜色相关地和/或颜色编码地和/或与偏振相关地和/或偏振编码地提供各种照明样式用于样本(2)，其中，尤其对于不同的照明样式提供不同的采集信息(110)。

6.根据前述权利要求之一的方法，其特征是，所述采集信息(110)的不同的采集参数化专属于所述采集信息(110)的采集(101)通过同时以各种照明颜色和/或偏振的照明来进行，其中，进行至少一个与颜色相关和/或与偏振相关的尤其两维或多维的样本记录，以与颜色相关地和/或与偏振相关地提供至少两个采集信息(110)。

7.根据前述权利要求之一的方法，其特征是，为了所述提供，至少一个样本记录通过所述采集系统(1)的检测装置(40)尤其是照相机(40)借助偏振滤光和/或滤色来进行，以从样本记录中获得不同的采集信息(110)用于不同的偏振和/或照明颜色，其中，优选该检测装置(40)为了偏振滤光具有至少一个偏振滤光器和/或为了滤色具有滤色图案。

8.根据前述权利要求之一的方法，其特征是，为了提供，执行如下步骤：

-确定该样本(2)的一个区域的第一记录，优选以第一照明颜色和/或偏振，以获得根据第一采集参数化的第一采集信息(110)，

-确定该样本(2)的同一区域的至少一个第二记录，优选以不同于第一照明颜色和/或偏振的至少一个第二照明颜色和/或偏振，以获得根据至少一个第二采集参数化的至少一个第二采集信息(110)。