[发明专利]一种基于干扰信号时频及相关系数多维特征联合分类方法有效

专利信息
申请号: 201910657758.5 申请日: 2019-07-20
公开(公告)号: CN110426680B 公开(公告)日: 2022-05-24
发明(设计)人: 王谦诚;张小峰;王超宇;朱灿;蒋跃 申请(专利权)人: 中国船舶重工集团公司第七二四研究所
主分类号: G01S7/02 分类号: G01S7/02;G01S7/38;G01S13/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 210003 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 干扰 信号 相关系数 多维 特征 联合 分类 方法
【权利要求书】:

1.一种基于干扰信号时频及相关系数多维特征联合分类方法,其特征在于:

步骤1:对信号做自相关运算,按如下公式自相关归一化结果Rx(t):

式中,x(n)为雷达干扰中频信号;

步骤2:计算自相关归一化结果Rx(t)的3dB主瓣宽度;

步骤3;设采样率为BMHz,信号发射带宽为AMHz,则设定判定门限为B个点,当主瓣宽度小于判定门限时信号为噪声干扰;

步骤4:计算干扰信号的功率谱密度PSD;

步骤5:计算发射信号带宽内能量与总能量的比值,按如下公式计算P:

步骤6:当P小于95%时,执行步骤7;否则,执行步骤8;

步骤7:计算Rx(t)的3dB主瓣宽度与干扰信号脉宽的比值M,当M大于0.9时为梳状谱干扰,当M小于等于0.9时为卷积干扰;

步骤8:计算干扰信号的幅度均值与方差;

步骤9;计算干扰信号包络平坦度Q=方差/均值,当Q小于0.15时为复制干扰,否则为卷积干扰。

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