[发明专利]一种娃娃机智能推荐方法与系统

权利要求书

1.一种娃娃机智能推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

娃娃机安装有图像采集设备，获取娃娃机中娃娃的图像，获取娃娃机外的用户图像；

对所述用户图像进行年龄、性别、外形、装扮识别，获得用户特征；

根据所述用户特征，采用预先训练好的机器学习模型，预测所述用户喜欢的娃娃类型；

装有用户喜欢的娃娃的所述娃娃机，根据用户喜欢的娃娃类型，通过语音、音乐或者指示灯闪动，引导用户前去所述娃娃机上游玩；

当用户完成第一娃娃机的游玩，根据用户的喜好，推荐所述用户去第二娃娃机上进行继续游玩，并显示推荐第二娃娃机上具有的娃娃图像，并给用户指引路线。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述娃娃机安装有图像采集设备，获取娃娃机中娃娃的图像，获取娃娃机外的用户图像，对所述用户图像进行年龄、性别、外形、装扮识别，获得用户特征，主要包括：

娃娃机内部装有摄像头，采集娃娃的图像，提供在线抓娃娃的实时监控；

娃娃机装有深度摄像头，采集用户距离娃娃机的距离，通过距离，识别用户是否进入娃娃机的游玩区域；根据用户注视娃娃机的时间是否超出预设的时间长度阈值，判断其是否对抓娃娃感兴趣；

若所述用户进入娃娃机游玩区域，并且对抓娃娃感兴趣，则进一步获取用户图像，采用openvc图像处理软件，对所述用户图像进行年龄、性别、外形、装扮识别。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据用户注视娃娃机的时间是否超出预设的时间长度阈值，判断其是否对抓娃娃感兴趣，之后，主要还包括：

根据用户年龄、性别、外形、装扮识别特征，统计什么年龄段的人，以及什么性别、什么外形、什么装扮的人，对抓娃娃机更有兴趣，获取感兴趣人群；

通过商场监控，根据所述感兴趣人群的外表特征，将所述娃娃机的摆放区域布置在商场中所述感兴趣人群出没人数最多的地方。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述用户特征，采用预先训练好的机器学习模型，预测所述用户喜欢的娃娃类型，主要包括：

获取所述用户在娃娃机里，抓取的目标娃娃；

对目标娃娃进行颜色、长度大小分析、卡通还是动物的类型分析、毛绒还是冲棉的类型分析；

针对不同用户喜欢的不同娃娃类型，进行机器学习分类训练；

所述机器学习分类训练，是指将所述用户年龄、性别、外形、装扮特征作为机器学习的输入特征，将所述娃娃类型作为标注值，采用贝叶斯分类器算法进行数据训练，获得分类模型。

5.根据权利要求3所述的方法，其中，所述获取所述用户在娃娃机里，抓取的目标娃娃，之后主要还包括：

根据用户抓取了第一台娃娃机中的娃娃之后，还继续抓第二台娃娃的行为特征，获取两次抓取的娃娃类型，将两种娃娃类型作为关联规则中的一个项集，采用FP_Tree算法进行关联挖掘；

将挖掘到的频繁项集，作为娃娃之间的类型关联，将具有类型关联的娃娃摆放在同一个娃娃机游玩区域中。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述装有用户喜欢的娃娃的所述娃娃机，根据用户喜欢的娃娃类型，通过语音、音乐或者指示灯闪动，引导用户前去所述娃娃机上游玩，主要包括：

当用户进入娃娃机区域，所有的娃娃机根据自身的内部的娃娃类型，与经过机器学习模型预测的用户喜好的娃娃类型进行匹配；

若匹配上，则所述匹配的娃娃机，产生区别于其他娃娃机的语音或者显示屏或者指示灯的指引性动作，引导所述用户前去所述娃娃机上游玩；

若多个娃娃机都匹配上，则多个娃娃机按随机顺序，先后产生指引性动作；

若没有娃娃机匹配上，则通过语音或者显示屏或者指示灯，引导用户去其他具有娃娃机的摆放区域的地方游玩。