[发明专利]一种路灯充电桩智能预约方法与系统有效
申请号: | 201910658309.2 | 申请日: | 2019-07-21 |
公开(公告)号: | CN110363317B | 公开(公告)日: | 2022-01-28 |
发明(设计)人: | 杨劲松;张敏锂;沈之锐 | 申请(专利权)人: | 无锡照明股份有限公司 |
主分类号: | G06Q10/02 | 分类号: | G06Q10/02;G06Q10/06;G06Q50/06;B60L53/66 |
代理公司: | 广州海藻专利代理事务所(普通合伙) 44386 | 代理人: | 郑凤姣 |
地址: | 214000 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 路灯 充电 智能 预约 方法 系统 | ||
1.一种路灯充电桩智能预约方法,其特征在于,所述方法包括:
获取路灯充电桩路段中,出现过拥堵的路段和拥堵时间段;所述拥堵是指车辆不得不缓慢行进,行进速度小于预设的阈值;
获取造成所述拥堵的所有充电车主与车型;
统计所述充电车主的平均违约率,统计所述车型中最大的车型,获得拥堵车型;
当有车主预约所述拥堵路段出现过拥堵的路灯充电桩,获取所述车主违约率;所述车主违约率,等于车主充电完成后不移车的次数除以车主总共的充电次数;若所述车主违约率高于所述平均违约率,和/或,车主的车型大于或等于所述拥堵车型,则拒绝所述车主的预约请求;
获取所述充电车辆的车主信息,获取其过往的充电违约率;所述充电违约率,等于车主充电完成后不移车的次数除以车主总共的充电次数;获取所有造成充电拥堵的车主的违约率信息,计算他们的平均违约率;
获取所述车主预约的拥堵路段的位置,获取距离最近的未出现过拥堵的有路灯充电桩的路段,并向其推荐非拥堵路段的路灯充电桩;
若用户拒绝系统推荐结果,则根据预约请求,进行分时段、分路段、分车主、分车型的计费模式,所述计费模式采用线性方程进行计算;并使所述计费模式实现:拥堵时间段越长,充电价格越高,拥堵路段越长,充电价格越高,车主违约率越高,充电价格越高,车型越大,充电价格越高;实现拥堵路段的分流。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述获取路灯充电桩路段中,出现过拥堵的路段和拥堵时间段,包括:
根据历史数据,获取安装有路灯充电桩的预设距离范围内,出现过拥堵的路段;并获取所述路段的拥堵时间;
获取安装有路灯充电桩的所述拥堵路段的预设距离范围内,从未出现过拥堵的安装有路灯充电桩的路段,或者拥堵次数小于预设次数的安装有路灯充电桩的路段。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述获取造成所述拥堵的所有充电车主与车型;统计所述充电车主的平均违约率,统计所述车型中最大的车型,获得拥堵车型,包括:
通过智能路灯摄像头获取拥堵路段中,正在路灯充电桩充电的车,判断其对其余车辆的行驶速度造成的影响;对速度的影响是指,经过充电桩车辆时,其余车辆减少的速度;若减少的速度大于预设的阈值,则认为所述充电车辆造成了拥堵影响;
获取所述充电车辆的车型;所述车型通过车辆体积和排量进行车型划分。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,若违约率高于所述平均违约率,和/或,车主的车型大于或等于所述拥堵车型,则拒绝所述车主的预约请求,包括:
车主通过充电桩预约软件平台,选择预约充电的路段和时段;
软件服务端获取所述车主的违约率信息,与所述平均违约率进行比较,获取车主的车型;若违约率超出平均违约率,或者车型大小超出所述拥堵车型,其中一者或者两者都超出,则软件拒绝车主的预约;并显示预约不成功,向车主提示不成功原因,提醒车主减少违约。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述获取所述车主预约的拥堵路段的位置,获取距离最近的未出现过拥堵的有路灯充电桩的路段,并向其推荐非拥堵路段的路灯充电桩,包括:
获取车主准备预约的充电桩位置,通过地理信息位置服务系统获取距离该位置最近的,且同样具有路灯充电桩且没有出现拥堵的路段,推荐给被拒绝预约的车主;
或者,获取车主准备预约的路段,获取该路段不拥堵的时间段,并推荐车主在所述时间段进行充电。
6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述若用户拒绝系统推荐结果,则根据预约请求,进行分时段、分路段、分车主、分车型的计费模式,包括:
获取车主预约信息,获取预约时间段w和路段x;获取车主违约率y,获取车子类型z;将以上四个变量通过线性方程公式,fee=aw+bx+cy+dz, 获取计费模式信息;
其中a、b、c、d为加权信息,加权阈值根据时间段、路段、车主违约率、车型而变化;其中,加权值设计为:拥堵时间段越长,加权权值越高;拥堵路段越长,加权权值越高,车主违约率越高,加权权值越高,车型越大,加权权值越高。
7.一种路灯充电桩智能预约系统,其特征在于,所述系统包括:
拥堵信息获取模块,用于根据历史信息获取拥堵路段的时间地点,以及造成拥堵的用户和车辆信息;
用户与车型计算模块,用于统计最容易造成拥堵的用户和车辆车型;
预约信息判别模块,用于根据造成拥堵的历史数据,对充电预约用户进行判别,推断是否有权预约该充电桩;所述根据造成拥堵的历史数据是指违约数据,所述违约是指,一个车主预订了规定时间段的充电时间,却不把车移开,而是占用车道;因此对充电桩的使用构成违约;因为一个路段有很多车在充电,导致了多辆车占满了车道,最终导致了其他车行驶速度的减慢;因此可以计算这些车主的违约率;如果少数违约就导致了拥堵,说明很小的违约率都会照常拥堵,则算出来的平均违约率会很低,那么允许进入这个车道进行充电的车主违约率必须更低,才不至于照成拥堵;它会更加要求只给那些遵守移车时间的车主进行充电;如果平均违约率很高,才造成拥堵,那么说明,即便有一部分人违约充电停车,也不会照成拥堵;可以允许一部分人充电违约;因此可以推断,只有不会造成拥堵的用户才有权预约该充电桩;
推荐模块,用于在预约不成功时,为用户提供备选路段或时段;
计费模块模块,用于采用高价收费模式,让充电桩拥堵路段分流;
本发明通过对拥堵路段和时段进行分析,拒绝部分违约率高和车型大的车在拥堵路段充电,有效减少了拥堵现象;同时进行不同预约收费的计算模式,实现路灯充电桩在不同路段和时段的分流。
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