[发明专利]一种模型训练方法、装置、计算设备及存储介质

权利要求书

1.一种模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：

获得用于对智能家居设备进行语音控制的语料数据；

确定所述语料数据是否满足模型训练触发条件；

在所述语料数据满足所述模型训练触发条件时，根据所述语料数据对语音控制模型进行模型训练，以得到更新后的语音控制模型；

其中，确定所述语料数据是否满足模型训练触发条件，包括：

若确定所述语料数据所对应的语音控制信息的类型符合预定分布规则，则确定满足所述模型训练触发条件；或，

若确定所述语料数据所对应的语音控制信息的数量大等于第一预定数量，且所述语料数据所对应的语音控制信息的类型符合预定分布规则，则确定满足所述模型训练触发条件；

所述确定所述语料数据所对应的语音控制信息的类型符合预定分布规则，包括：

对所述语料数据所包括的每条语音控制信息进行语义解析，以得到每条语音控制信息所针对的待控制设备；

若所有的待控制设备的设备类型的种类大于第二预定数量，则确定符合所述预定分布规则。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，若所有的待控制设备的设备类型的种类大于第二预定数量，则确定符合所述预定分布规则，包括：

若所有的待控制设备的设备种类大于所述第二预定数量，且每种待控制设备对应的语音控制信息的数量大于相应的数量阈值，则确定符合所述预定分布规则。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，若所有的待控制设备的设备类型的种类大于第二预定数量，则确定符合所述预定分布规则，包括：

若所有的待控制设备的设备类型的种类大于所述第二预定数量，且所有设备类型中存在具有联动控制关系的第三预定数量的设备类型，则确定符合所述预定分布规则。

4.如权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，在得到更新后的语音控制模型之后，所述方法还包括：

获得用户输入的目标语音控制信息；

将所述目标语音控制信息输入所述更新后的语音控制模型，以确定所述目标语音控制信息所针对的目标设备以及对应的目标控制指令；

将所述目标控制指令发送给所述目标设备，以使所述目标设备执行与所述目标控制指令对应的操作。

5.一种模型训练装置，其特征在于，所述装置包括：

获得模块，用于获得用于对智能家居设备进行语音控制的语料数据；

确定模块，用于确定所述语料数据是否满足模型训练触发条件，包括，若确定所述语料数据所对应的语音控制信息的类型符合预定分布规则，则满足所述模型训练触发条件；或，若确定所述语料数据所对应的语音控制信息的数量大于等于第一预定数量，且，所述语料数据所对应的语音控制信息的类型符合预定分布规则，则满足所述模型训练触发条件；所述确定所述语料数据所对应的语音控制信息的类型符合预定分布规则，包括，对所述语料数据所包括的每条语音控制信息进行语义解析，以得到每条语音控制信息所针对的待控制设备；若所有的待控制设备的设备类型的种类大于第二预定数量，则确定符合所述预定分布规则；

模型训练模块，用于在所述语料数据满足所述模型训练触发条件时，根据所述语料数据对语音控制模型进行模型训练，以得到更新后的语音控制模型。

6.一种计算设备，其特征在于，所述计算设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-4任一所述的方法包括的步骤。

7.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使计算机执行如权利要求1-4任一所述的方法包括的步骤。