[发明专利]基线预测方法、基线预测装置、电子设备和介质

说明书

本公开提供了一种基线预测方法、基线预测装置、电子设备和介质。其中，基线预测方法包括：获取时域数据集合，时域数据集合包括多个时域数据，每个时域数据至少包括指标信息；将时域数据集合转换为频域数据集合，以获得指标信息在频域的基波周期和基波振幅，以及指定个数的谐波周期和谐波振幅；基于基波周期和基波振幅获取第一预测基线，以及基于指定个数的谐波周期和谐波振幅获取第二预测基线；以及基于第一预测基线和第二预测基线生成指标信息的第三预测基线。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，更具体地，涉及一种基线预测方法、基线预测装置、电子设备和介质。

背景技术

近年来，数据中心负责运维管理的范畴和对象呈现较大增长趋势。上层业务的精细化服务需求驱动了底层精细化运维的发展，被控对象的颗粒度越来越细，监控的抽样间隙越来越短，由此形成的指标的数据具有海量、多样性、个性化、快速生成等特征。因此，实现性能异常波动的精细化实时检测，是业务运维稳定性的重要保障。

在实现本公开构思的过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题。指标的实时监控与告警，关键在于告警阈值的设置。采用人工经验配置固定阈值方式，或者采用历史均值法、中值法配置方式，由于被监控对象数量庞大、种类繁多、个体差异、特征不一致，导致精度不高，极易出现漏报或者误判的现象。

发明内容

有鉴于此，本公开提供了一种用于实现高精度的基线预测，辅助实现指标的实时监控与告警的基线预测方法、基线预测装置、电子设备和介质。

本公开的一个方面提供了一种基线预测方法，包括：获取时域数据集合，时域数据集合包括多个时域数据，每个时域数据包括时间信息、指标信息以及该指标信息的取值；将时域数据集合转换为频域数据集合，以获得指标信息在频域的基波周期和基波振幅，以及指定个数谐波周期和谐波振幅；基于基波周期和基波振幅获取第一预测基线，以及基于指定个数谐波周期和谐波振幅获取指定个数第二预测基线；以及基于第一预测基线和指定个数第二预测基线生成指标信息的第三预测基线。

本公开提供的基线预测方法，对得到的指标信息的历史时序数据集合进行频域转换，得到基波周期和基波振幅，以及指定个数谐波周期和谐波振幅，该基波和指定个数谐波能表征指标信息的取值周期性波动的主要影响因素，同时还可以实现对干扰信息的滤除。因此，可以基于基波和谐波生成精确的预测基线。

根据本公开的实施例，该方法还可以包括：在获得指标信息在频域的基波周期和基波振幅，以及指定个数的谐波周期和谐波振幅之后，根据时域数据集合中与预测时间点相同周期的时间点与该预测时间点之间的时间长度，生成历史周期影响因子；以及基于所述历史周期影响因子对所述基波振幅和指定个数的谐波振幅进行处理，以获得转换基波振幅和指定个数的转换谐波振幅。相应地，所述基于所述基波周期和基波振幅获取第一预测基线，以及基于所述指定个数的谐波周期和谐波振幅获取第二预测基线包括：基于所述基波周期和转换基波振幅获取第一预测基线，以及基于所述指定个数的谐波周期和转换谐波振幅获取第二预测基线。这样基于周期变化因子对第三预测基线进行处理，充分考虑了不同周期之间的波动，部分解决了历史性能漂移的问题，有效提升了预测基线的准确度。

根据本公开的实施例，该方法还可以包括：在获得转换基波振幅和指定个数的转换谐波振幅之后，对所述转换基波振幅和指定个数的转换谐波振幅进行归一化，得到归一化基波振幅和指定个数归一化谐波振幅；所述基于所述基波周期和转换基波振幅获取第一预测基线，以及基于所述指定个数的谐波周期和转换谐波振幅获取第二预测基线包括：基于所述基波周期和归一化基波振幅获取第一预测基线，以及基于所述指定个数的谐波周期和归一化谐波振幅获取第二预测基线。通过上述操作可以对基波振幅和谐波振幅进行归一化，有助于将基波和谐波进行加权叠加。

根据本公开的实施例，将时域数据集合转换为频域数据集合包括：基于快速傅里叶变换将时域数据集合转换为频域数据集合。