[发明专利]由电子设备执行的异常数据检测方法、装置和电子设备

说明书

本公开提供了一种由电子设备执行的异常数据检测方法，包括：获取待检测的目标性能时间序列数据集合，其中，目标性能时间序列数据集合包括多条性能数据记录，每条性能数据记录包括与被监控对象的多个性能指标分别对应的性能数据；确定目标性能时间序列数据集合中的一条或多条疑似异常性能数据记录；获取参考历史性能时间序列数据集合；根据参考历史性能时间序列数据集合中的历史性能数据记录对一条或多条疑似异常性能数据记录进行过滤，得到异常性能时间序列数据集合。本公开还提供了一种由电子设备执行的异常数据检测装置、一种电子设备和一种计算机可读存储介质。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，更具体地，涉及一种由电子设备执 行的异常数据检测方法、一种由电子设备执行的异常数据检测装置、 一种电子设备和一种计算机可读存储介质。

背景技术

近年来，数据中心负责运维管理的范畴和对象呈现较大增长趋势。 上层业务的精细化服务需求驱动了底层精细化运维的发展，被控对象 的颗粒度越来越细，监控的抽样间隙越来越短，由此形成的指标的数 据具有海量、多样性、个性化、快速生成等特征。因此，实现性能异 常波动的有效检测，是业务运维稳定性的重要保障。

在实现本公开构思的过程中，发明人发现现有技术中至少存在如 下问题：采用相关技术从大量数据中检测异常数据会出现误判，导致 检测准确度较低。

发明内容

有鉴于此，本公开提供了一种由电子设备执行的异常数据检测方 法、一种由电子设备执行的异常数据检测装置、一种电子设备和一种 计算机可读存储介质。

本公开的一个方面提供了一种由电子设备执行的异常数据检测方 法，包括：获取待检测的目标性能时间序列数据集合，其中，上述目 标性能时间序列数据集合包括多条性能数据记录，上述多条性能序列 中的每条性能数据记录的采样时刻在第一时间段内，上述每条性能数 据记录包括与被监控对象的多个性能指标分别对应的性能数据；确定 上述目标性能时间序列数据集合中的一条或多条疑似异常性能数据记 录；获取参考历史性能时间序列数据集合，其中，上述参考历史性能 时间序列数据集合中的每条历史性能数据记录的采样时间在第二时间 段内，上述第二时间段早于上述第一时间段；以及根据上述参考历史 性能时间序列数据集合中的历史性能数据记录对上述一条或多条疑似 异常性能数据记录进行过滤，得到异常性能时间序列数据集合。

根据本公开的实施例，上述确定上述目标性能时间序列数据集合 中的一条或多条疑似异常性能数据记录包括：利用超空间划分的孤立 森林算法对上述目标性能时间序列数据集合中的性能数据记录进行处 理，生成一个或多个孤立树；以及利用上述一个或多个孤立树确定上 述目标性能时间序列数据集合中的一条或多条疑似异常性能数据记录。

根据本公开的实施例，上述根据上述参考历史性能时间序列数据 集合中的历史性能数据记录对上述一条或多条疑似异常性能数据记录 进行过滤包括：将上述参考历史性能时间序列数据集合中的每个性能 指标对应的一条历史性能序列作为离散时间序列信号，进行傅里叶变 换，得到与上述每一条历史性能序列对应的傅里叶变换结果；根据上 述每一条历史性能序列对应的傅里叶变换结果确定上述性能指标的基 波周期和P-1条关键谐波周期，其中P为大于0的整数；根据上述一 条或多条疑似异常性能数据记录中每条疑似异常性能数据记录对应的 采样时刻，从上述参考历史性能时间序列数据集合确定与上述性能指 标对应的P条历史性能序列，其中，每条历史性能序列的采样时间在 第三时间段内，上述第三时间段为从上述每条疑似异常性能数据记录 对应的采样时刻起，到其回溯k个上述基波周期或关键谐波周期后对 应的时间点之间的时间段，上述第三时间段在上述第二时间段内，其 中k为大于0的整数；以及根据上述与疑似异常性能数据记录每个性 能指标对应的P条历史性能时间序列，确定是否滤除该疑似异常性能 数据记录。