[发明专利]一种图像分类方法有效
| 申请号： | 201910659392.5 | 申请日： | 2019-07-22 |
| 公开（公告）号： | CN110472669B | 公开（公告）日： | 2021-07-23 |
| 发明（设计）人： | 张珂;王新胜;郭玉荣;何颖宣 | 申请（专利权）人： | 华北电力大学（保定） |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京卓岚智财知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11624 | 代理人： | 王新月 |
| 地址： | 071003 河*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 图像 分类 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种图像分类方法，其特征在于，所述方法包括：
采用竞争比损失函数训练深度卷积神经网络，获得训练好的基于竞争比损失函数的深度卷积神经网络，其中，竞争比损失函数拉大了正确类和竞争类的差距；
利用基于竞争比损失函数的深度卷积神经网络对图像进行分类；
其中，竞争比损失函数具体为：
当正确类的先验概率提高时，竞争比CR会降低，正确类的先验概率与竞争类的先验概率差距会拉大；
其中，在竞争比损失函数的基础上添加超参数α，α≥1，并利用超参数β控制竞争比所占的权重，β＞0，带参数的竞争比损失函数具体如下：
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