[发明专利]近红外脑功能成像数据的处理方法、装置和存储介质

权利要求书

1.一种近红外脑功能成像数据的处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取至少两个通道的近红外脑功能成像数据；

根据所述至少两个通道的近红外脑功能成像数据构建脑功能网络，根据所述脑功能网络确定至少一个网络特征参数；

根据预设的处理规则处理所述至少一个网络特征参数，获得处理结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取至少两个通道的近红外脑功能成像数据之后，所述方法还包括：对所述至少两个通道中各通道的近红外脑功能成像数据进行预处理；

所述对所述至少两个通道的近红外脑功能成像数据进行预处理，包括：

对所述至少两个通道中各通道的近红外脑功能成像数据进行白噪声去除处理，得到白噪声去除处理后的近红外脑功能成像数据；

对所述白噪声去除处理后的近红外脑功能成像数据进行滤波处理，得到至少一个子频段的信号；

相应的，所述根据所述至少两个通道的近红外脑功能成像数据构建脑功能网络，包括：

根据所述至少两个通道的中各通道对应的至少一个子频段的信号构建脑功能网络。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述至少两个通道中各通道的近红外脑功能成像数据进行白噪声去除处理，包括：

对所述至少两个通道中各通道的近红外脑功能成像数据进行经验模态分解，得到从各通道的近红外脑功能成像数据本身分解出的固有模态函数；

运用所述固有模态函数的统计特征去除各通道的近红外脑功能成像数据中白噪声的固有模态分量，将去除后剩余的固有模态分量重新组合，得到新的信号，作为白噪声去除处理后的近红外脑功能成像数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述近红外脑功能成像数据，包括：脑血氧信号；

所述根据所述至少两个通道的近红外脑功能成像数据构建脑功能网络，包括：

根据所述至少两个通道中各通道对应的至少一个子频段的脑血氧信号，确定各通道对应的至少一个子频段的脑血氧信号的小波系数；

根据各通道对应的小波系数，确定所述至少两个通道中任意两通道间的小波相干系数；所述小波相干系数表征所述两通道对应的脑血氧信号的相关度；

根据所述至少两个通道中任意两通道间的小波相干系数，得到所述至少两个通道对应的关联矩阵；

将所述至少两个通道中各通道分别作为一个节点，根据所述关联矩阵确定各节点之间的关联关系；

根据所述各节点之间的关联关系，构建所述脑功能网络。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述网络特征参数，包括：加权平均度、平均加权聚类系数、平均加权最短路径长度、紧密中心度；

所述根据所述脑功能网络确定至少一个网络特征参数，包括以下至少一种：

根据所述脑功能网络中各节点的加权度，确定脑功能网络的加权平均度；

根据所述脑功能网络中各节点之间的相连关系，确定所述脑功能网络中各节点的聚类系数，根据各节点的聚类系数确定所述平均加权聚类系数；

根据所述脑功能网络中各节点之间的权值，确定所述脑功能网络的平均加权最短路径长度；

根据所述脑功能网络中各节点之间的加权最短路径长度和节点总数量，确定所述脑功能网络的紧密中心度。

6.一种近红外脑功能成像数据的处理装置，其特征在于，所述装置包括：第一处理模块、和第二处理模块；其中，

所述第一处理模块，用于获取至少两个通道的近红外脑功能成像数据；根据所述至少两个通道的近红外脑功能成像数据构建脑功能网络，根据所述脑功能网络确定至少一个网络特征参数；

所述第二处理模块，用于根据预设的处理规则处理所述至少一个网络特征参数，获得处理结果。