[发明专利]LDPC译码器中动态校正因子配置方法

说明书

本发明提供了一种LDPC译码器中动态校正因子配置方法，其特征在于，包含以下步骤：读取当前信号的码率，用LDPC译码器进行译码；读入等待处理的LLR信息；迭代次数、信噪比数值与校正因子值之间正相关，使用码率对校正因子值配置表进行配置；读入校正因子值表格，查表所读取的码率和迭代次数对应的校正因子值；以及依据动态配置的校正因子值计算校验比特的信息幅度，利用动态校正因子通过根据不同码率配置较为合理的alpha值来代替之前使用的固定alpha值，可以有效提高LDPC译码器译码能力，进而显著提升整个接收系统的工作性能。

技术领域

本发明涉及LDPC译码领域，具体涉及一种使得LDPC译码器性能有所提升的动态参数配置方法。

背景技术

LDPC码全称低密度奇偶校验码，具有性能良好、描述简单、译码复杂度低、可以并行实现等等优点，目前广泛应用于ATSC3.0、DVB-T 等高清数字视频标准与系统中。

LDPC码的译码方法可分为两大类：(1)基于硬判决的LDPC码的译码方法和(2)基于软判决的LDPC码的译码方法，其中，软判决译码使用了后验概率信息，通过迭代运算使得LDPC码性能逼近香农极限。在译码过程中，每次迭代过程包括两步：校验节点的处理和变量节点的处理。所有校验节点从相邻的变量节点处接收消息，处理后再传回到相邻的变量节点，然后所有的变量节点进行同样的过程，最后变量节点搜集所有可以利用的消息进行判决。

已知地，ATSC3.0系统的发送过程、接收过程主要包含以下步骤：

发送端一侧而言，将每个LDPC码字经过调制等处理之后通过天线发送至信道。经过无线信道后，接收端一侧而言，接收衰减后的信号并进行同步、均衡、解扰等处理，接下来，对星座图解映射得到每个码字块对应的LLR数据(对数似然比)，LDPC译码器利用LLR数据经过一系列的计算和处理，纠正码字中一定数量的错误比特，输出正确的码字。

对于二进制LDPC码来说，消息可以表示为LLR(对数似然比) 的形式，相应的译码算法被称之为LLR译码。

变量节点消息处理的公式为：

如果概率消息用似然比表示，经过一系列变换之后，上述公式 1可化为公式2：

其中，为信道初始消息，q_ij为变量节点传给校验节点的消息，为校验节点传给变量节点的消息,L(P_i)代表以LLR形式表现的消息数据。由此可见，传统置信传播概率中的公式1的乘法运算变为了公式2的加法运算，其优点是减少运算的复杂度。

在ATSC3.0样机中，为了进一步优化性能，本领域技术人员通常使用归一化置信(Normalized BP-based)算法。在当前ATSC3.0 接收机算法平台中，曾对该归一化置信(Normalized BP-based)算法进行改进，校验节点消息的更新表示为符号和幅度的形式，符号用来进行译码判决，判决的置信度由幅度表示。此改进算法的特色是，在幅度计算中，只选取对结果影响最大的最小值和次小值。从而具有两点优势：(1)校验节点只需要计算最小值，计算过程被简化了；(2) 校验节点只需要存储比特节点传来的最小值和次小值，节省了存储空间。但是，此改进算法所带来的问题是，相比于原始置信算法，过高估计了输出校验信息的幅度。

在传统LLR BP(置信)算法中，当进行第n次迭代运算的时候，校验节点的消息处理可表示为：

在ATSC样机使用的Normalized BP-based算法中，校验节点的处理可表示为：

L(r_ij)＝Πsgn(L(q_ij))*min(|L(q_ij)|)

(公式4)