[发明专利]基于预测商品规格安排取件车辆的方法及装置

权利要求书

1.一种基于预测商品规格安排取件车辆的方法，其特征在于：包括以下步骤：

获取寄件方发售商品的商品清单和寄件商品包含的商品标签；所述商品清单包括所有发售商品的商品名以及与所述商品名对应的商品规格；所述商品标签不包含商品的尺寸和重量信息；

逐一计算商品标签与商品清单中每件商品的商品名的编辑距离；所述商品标签是寄件方使用电商平台进行销售商品时，在电商平台上根据其营销策略对商品的描述；

选取与商品标签编辑距离最小的商品名对应的商品规格为目标规格；所述目标规格包含商品的尺寸和重量信息；

安排与目标规格适应的车辆去取件。

2.根据权利要求1所述基于预测商品规格安排取件车辆的方法，其特征在于：所述逐一计算商品标签与商品清单中每件商品的商品名的编辑距离包括以下步骤：

按照预设字符转换规则，分别将所述商品清单中的每件商品的商品名转换成商品名字符串，将商品标签转换成商品标签字符串；

逐一计算所述商品标签字符串与每件商品名的商品名字符串的编辑距离。

3.根据权利要求2所述基于预测商品规格安排取件车辆的方法，其特征在于，所述按照预设字符转换规则，分别将所述商品清单中的每件商品的商品名转换成商品名字符串，将商品标签转换成商品标签字符串的步骤包括：

分别逐一提取所述商品名和商品标签中至少一个关键词，构成各自相应的关键词集合，并确定每个关键词集合中各个关键词的权重值；

逐一针对关键词集合中任一关键词，将该关键词通过哈希算法转换成2n位的二进制值，n为正整数，将该关键词的二进制值中为0的数值替换成该关键词对应权重值的负值，将该关键词的二进制值中为1的数值替换成该关键词对应的权重值，从而生成该关键词的特征数组；

获取关键词集合中所有关键词的特征数组，其中，各个关键词的特征数组中数值的个数相同；将各个关键词的特征数组中相同位置的数值相加得到商品名和商品标签的关键词特征数组；

将关键词特征数组中大于0的数值替换成1，小于或等于0的数值替换成0，从而得到所述商品名字符串和商品标签字符串。

4.根据权利要求1-3任意一项所述基于预测商品规格安排取件车辆的方法，其特征在于，所述逐一计算商品标签与商品清单中每件商品的商品名的编辑距离步骤之前还包括：

选取寄件方发售商品的商品清单中仅与寄件商品为同类型商品的商品清单。

5.一种基于预测商品规格安排取件车辆的装置，其特征在于：所述基于预测商品规格安排取件车辆的装置包括：

录入模块，用于获取寄件方发售商品的商品清单和寄件商品包含的商品标签；所述商品清单包括所有发售商品的商品名以及与所述商品名对应的商品规格；所述商品标签不包含商品的尺寸和重量信息；

计算模块，用于逐一计算商品标签与商品清单中每件商品的商品名的编辑距离；所述商品标签是寄件方使用电商平台进行销售商品时，在电商平台上根据其营销策略对商品的描述；

规格预测模块，用于选取与商品标签编辑距离最小的商品名对应的商品规格为目标规格；所述规格预测模块包括：目标规格存储单元，用于存储所述目标规格中包含的商品的尺寸和重量信息；

物流调度模块，用于安排与目标规格适应的车辆去取件。

6.根据权利要求5所述基于预测商品规格安排取件车辆的装置，其特征在于：所述计算模块包括：

字符串转换单元，用于按照预设字符转换规则，分别将所述商品清单中的每件商品的商品名转换成商品名字符串，将商品标签转换成商品标签字符串；

编辑距离计算单元，用于逐一计算所述商品标签字符串与每件商品名的商品名字符串的编辑距离。