[发明专利]一种三维模具缺陷检测方法及装置有效

专利信息
申请号: 201910660947.8 申请日: 2019-07-22
公开(公告)号: CN110335274B 公开(公告)日: 2022-10-25
发明(设计)人: 孟祥飞;夏梓峻;郭佳;李菲菲;孙华文 申请(专利权)人: 国家超级计算天津中心
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06V10/774;G06V10/82
代理公司: 北京锺维联合知识产权代理有限公司 11579 代理人: 郭丽
地址: 300457 天津市经济*** 国省代码: 天津;12
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摘要:
搜索关键词: 一种 三维 模具 缺陷 检测 方法 装置
【说明书】:

发明提供了一种三维模具缺陷检测方法及装置,该方法包括:获取三维模具对应的多张拍摄图片,所述拍摄图片中包括所述三维模具的图像或利用所述三维模具得到的产品部件的图像,每张所述拍摄图片的拍摄角度各不相同;提取所述多张拍摄图片中的目标图像,所述目标图像为所述三维模具的图像或利用所述三维模具得到的产品部件的图像;将所述目标图像作为缺陷检测模型的输入,利用所述缺陷检测模型确定所述三维模具的缺陷信息;输出所述三维模具的缺陷信息。本发明实施例提供的缺陷检测方法较之人工检测更为可靠。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域,特别涉及一种三维模具缺陷检测方法及装置。

背景技术

利用三维模具对产品部件进行生产加工的方式广泛应用于工业生产中,以汽车覆盖件为例,其是利用汽车覆盖件模具通过冲压等方式加工得到的。

为了得到合格的产品部件,首先需要设计、制作三维模具。三维模具的质量将直接影响产品部件的质量。例如,如果三维模具腔体表面存在设计或加工缺陷,将直接导致模具加工得到的产品部件表面不光滑、表面变形等诸多问题。

因此,在设计、制作三维模具的过程中,需要及时、准确识别三维模具的缺陷,以便后续基于识别到的缺陷调试三维模具的制作参数,消除缺陷。

目前由人工识别三维模具缺陷。以一种汽车覆盖件模具的缺陷识别为例,首先在汽车覆盖件模具腔体表面涂敷油膜,然后利用涂有未干油膜的汽车覆盖件模具对钢板进行冲压,冲压成型的钢板上将沾有油膜,工作人员通过油膜沾染情况进行缺陷识别,例如,未沾染油膜的区域即是缺陷区域,该缺陷可能是可能是汽车覆盖件模具腔体表面有异常凸起或凹陷,也可能是汽车覆盖件模具其他关键性尺寸设计不合理,具体需要工作人员凭经验判断;又例如,工作人员还需要凭经验评估油膜覆盖率是否达标。

依靠人工经验进行缺陷识别的方式效率低,一方面依靠人工经验,就需要培养具备识别检测经验的工作人员,培养周期较长,当检测识别任务较多时,会存在工作人员不够的情况,进一步导致效率低,另一方面,人工识别的速度和效率无法与计算机识别的速度和效率相提并论。

发明内容

为了提高三维模具缺陷检测的可靠性,本发明实施例提供一种三维模具缺陷检测方法及装置。

本发明实施例提供一种三维模具缺陷检测方法,包括:

获取三维模具对应的多张拍摄图片,所述拍摄图片中包括所述三维模具的图像或利用所述三维模具得到的产品部件的图像,每张所述拍摄图片的拍摄角度各不相同;提取所述多张拍摄图片中的目标图像,所述目标图像为所述三维模具的图像或利用所述三维模具得到的产品部件的图像;将所述目标图像作为缺陷检测模型的输入,利用所述缺陷检测模型确定所述三维模具的缺陷信息;输出所述三维模具的缺陷信息。

本发明实施例提供一种三维模具缺陷检测装置,包括:

存储器和处理器;

所述存储器用于保存所述处理器执行计算机程序时所使用的数据;

所述处理器用于执行计算机程序以实现上述的方法。

本发明实施例提供的方法及装置,通过拍摄多角度的图片,进而输入到预先训练好的缺陷检测模型,利用缺陷检测模型自动检测三维模具的缺陷,较之人工检测方式大大提高了检测效率。

附图说明

图1为本发明的一种三维模具缺陷检测方法流程图。

具体实施方式

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