[发明专利]整合定性资料及定量资料进行稽核准则推荐的系统及方法在审
申请号: | 201910661396.7 | 申请日: | 2019-07-22 |
公开(公告)号: | CN112256740A | 公开(公告)日: | 2021-01-22 |
发明(设计)人: | 王其宏 | 申请(专利权)人: | 王其宏 |
主分类号: | G06F16/2457 | 分类号: | G06F16/2457;G06Q40/00 |
代理公司: | 厦门市新华专利商标代理有限公司 35203 | 代理人: | 渠述华 |
地址: | 中国台湾桃园市中*** | 国省代码: | 台湾;71 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 整合 定性 资料 定量 进行 稽核 准则 推荐 系统 方法 | ||
1.一种整合定性资料及定量资料进行稽核准则推荐的系统,其特征在于,包含:
一储存模组,用于接收供应商稽核的一进行中分析资料及储存过去已完成供应商稽核的一历史分析资料,所述进行中分析资料及所述历史分析资料皆包含一稽核发现的定性资料及一供应商经营数据的定量资料;
一主题模型转换模组,连接所述储存模组,用于分析所述历史分析资料的所述稽核发现,以建立一主题模型或更新所述主题模型,并取得一主题模型概率分布,所述主题模型转换模组并依所述主题模型转换所述进行中分析资料的所述稽核发现;
一特征向量模组,连接所述主题模型转换模组及所述储存模组,用于依据所述主题模型概率分布及所述历史分析资料的所述供应商经营数据产生对应的一特征向量集合,所述特征向量模组并用于产生对应所述进行中分析资料的一特征向量值;
一归类模组,连接所述特征向量模组,用于对所述特征向量集合进行聚类分析并决定所述特征向量值所属的一聚类;
一推荐模组,连接所述归类模组及所述主题模型转换模组,用于接收供应商稽核所用的一稽核准则清单,并依据所述特征向量值所属的所述聚类就相关的一主题产生对应的一推荐稽核准则各项。
2.如权利要求1所述的整合定性资料及定量资料进行稽核准则推荐的系统,其特征在于:所述归类模组运算所述特征向量值与各个所述聚类的重心的一距离值,以所述距离值为最小的所述聚类作为所述特征向量值所属的所述聚类。
3.如权利要求1所述的整合定性资料及定量资料进行稽核准则推荐的系统,其特征在于:所述供应商经营数据的定量资料至少包含一供应商人数资料、一营业额资料、一经营时间资料的任一或组合。
4.一种整合定性资料及定量资料进行稽核准则推荐的方法,其特征在于,包含:
由一储存模组接收供应商稽核的一进行中分析资料及储存过去已完成供应商稽核的一历史分析资料,所述进行中分析资料及所述历史分析资料皆包含一稽核发现的定性资料及一供应商经营数据的定量资料;
由一主题模型转换模组分析所述历史分析资料的所述稽核发现,以建立一主题模型或更新所述主题模型,并取得一主题模型概率分布及依所述主题模型转换所述进行中分析资料的所述稽核发现,以供一特征向量模组依据所述主题模型概率分布及所述历史分析资料的所述供应商经营数据产生对应的一特征向量集合与所述进行中分析资料的一特征向量值;
以一归类模组就所述特征向量集合进行聚类分析并决定所述特征向量值所属的一聚类,以供一推荐模组接收供应商稽核所用的一稽核准则清单,并依据所述特征向量值所属的所述聚类,就相关的一主题产生对应的一推荐稽核准则各项。
5.如权利要求4所述的整合定性资料及定量资料进行稽核准则推荐的方法,其特征在于:所述特征向量集合运用K-平均演算法进行聚类分析。
6.如权利要求4所述的整合定性资料及定量资料进行稽核准则推荐的方法,其特征在于:所述归类模组运算所述特征向量值与各个所述聚类的重心的一距离值,以所述距离值为最小的所述聚类作为所述特征向量值所属的所述聚类。
7.如权利要求4所述的整合定性资料及定量资料进行稽核准则推荐的方法,其特征在于:聚类分析经加权K-平均特征选择演算降低建立聚类分析的特征向量的维数。
8.如权利要求4所述的整合定性资料及定量资料进行稽核准则推荐的方法,其特征在于:所述主题模型概率分布至少运用隐含狄利克雷分布或非负矩阵分解其一建立。
9.如权利要求4所述的整合定性资料及定量资料进行稽核准则推荐的方法,其特征在于:所述供应商经营数据的定量资料至少包含一供应商人数资料、一营业额资料、一经营时间资料的任一或组合。
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