[发明专利]基于难度的个性化习题推荐方法、系统及介质

权利要求书

1.一种基于难度的个性化习题推荐方法，其特征在于实施步骤包括：

1)基于输入的习题-知识点关联矩阵Q和学生答题情况矩阵R，利用现有的认知诊断模型DINA(s₀,g₀,Q,R)接口计算得到记录了学生集合U中每个学生对所有知识点掌握程度值的矩阵α，其中s₀为题目猜测参数的初始值，g₀为失误参数的初始值；

2)基于矩阵α计算所有学生对每个知识点的平均掌握程度值并记录至一维向量

3)遍历选择学生答题情况矩阵R中对应学生集合U中尚未处理的学生U_i；

4)以一维向量为输入获取学生U_i由易到难排序后的未掌握知识点列表IKP(i)；

5)根据未掌握知识点列表IKP(i)获取学生U_i由易到难排列的个性化推荐习题列表O(i)；

6)判断学生集合U中是否仍有未处理的学生，如果仍有未处理的学生，则跳转执行步骤3)；否则，跳转执行步骤7)；

7)将学生集合U中所有学生由易到难排列的个性化推荐习题列表O(i)构建得到学生集合U的个性化推荐习题矩阵O，返回个性化推荐习题矩阵O；

步骤5)的详细步骤包括：

5.1)遍历学生U_i的未掌握知识点列表IKP(i)中的每一个知识点得到当前知识点ikp；

5.2)从给定的题库B中获取所有与当前知识点ikp相关的习题序列items，遍历习题序列items中的每一个习题，针对遍历得到的当前习题item，若习题序列items中的某习题除当前知识点ikp之外的所关联的知识点同时不包含在学生U_i的未掌握知识点列表IKP(i)中，则将当前习题item加入当前知识点ikp的待推荐习题集O(i)(ikp)中，否则说明该习题还存在相关的其它知识点该学生也没掌握，将该当前习题item加入当前知识点ikp的候选习题集合O_cand中；

5.3)检查当前知识点ikp的待推荐习题集O(i)(ikp)的习题数量|O(i)(ikp)|，如果习题数量|O(i)(ikp)|不够k个则从当前知识点ikp的候选习题集合O_cand中选取所涉及的知识点的平均掌握程度值最大的前k-|O(i)(ikp)|道习题加入到当前知识点ikp的待推荐习题集O(i)(ikp)中；

5.4)遍历当前知识点ikp的待推荐习题集O(i)(ikp)的每一个习题，针对遍历得到的当前的习题item1求取客观难度值D(item1)；

5.5)基于每道题的客观难度值D(·)对当前知识点ikp的待推荐习题集O(i)(ikp)进行升序排序；

5.6)检查当前知识点ikp的待推荐习题集O(i)(ikp)的习题数量|O(i)(ikp)|，如果习题数量|O(i)(ikp)|多于k则从中删除那些客观难度值较大的习题；

5.7)判断学生U_i的未掌握知识点列表IKP(i)中的每一个知识点是否已经遍历完毕，如果尚未遍历完毕，则跳转执行步骤5.1)；否则，跳转执行下一步；

5.8)基于所有知识点ikp的待推荐习题集O(i)(ikp)由易至难的排列顺序，从而得到学生U_i由易到难排列的个性化推荐习题列表O(i)。