[发明专利]一种身份证识别方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种身份证识别方法，其特征在于，包括：

对待识别的初始身份证图像进行预处理，生成目标身份证图像；

依据身份证信息在身份证上的位置分布，对所述目标身份证图像进行水平投影和垂直投影，根据投影结果对所述目标身份证图像进行字符分割；

对分割得到的字符进行识别，根据识别结果生成身份证信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据身份证信息在身份证上的位置分布，对所述目标身份证图像进行水平投影和垂直投影，根据投影结果对所述目标身份证图像进行字符分割，包括：

对所述目标身份证图像进行水平投影，根据投影结果对所述目标身份证图像上的身份证号区域和其他区域进行分割；

对所述身份证号区域进行垂直投影，根据投影结果对所述身份证号区域中的单个字符进行分割；

对所述其他区域分别进行垂直投影和水平投影，根据投影结果对所述其他区域进行字符分割。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述其他区域分别进行垂直投影和水平投影，根据投影结果对所述其他区域进行字符分割，包括：

对所述其他区域进行垂直投影，根据投影结果对所述其他区域上的身份证左侧信息区域和身份证右侧头像区域进行分割；

对所述身份证左侧信息区域进行水平投影，根据投影结果对所述身份证左侧信息区域上的信息行区域进行分割；

对所述信息行区域进行垂直投影，根据投影结果对所述信息行区域中的单个字符进行分割。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对分割得到的字符进行识别，根据识别结果生成身份证信息，包括：

将分割得到的单个字符图像输入字符识别网络模型中，输出字符识别结果；其中所述字符识别网络模型基于TensorFlow深度学习框架环境，利用训练样本对卷积神经网络初始模型进行训练得到；

按照字符的排列顺序，对所述字符识别结果进行组合，得到身份证信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对待识别的初始身份证图像进行预处理，生成目标身份证图像，包括：

对所述待识别的身份证图像依次作灰度化处理、高斯双边滤波、二值化处理和反转色处理，得到黑底白字的目标身份证图像。

6.一种身份证识别装置，其特征在于，包括：

身份证图像预处理模块，用于对待识别的初始身份证图像进行预处理，生成目标身份证图像；

字符分割模块，用于依据身份证信息在身份证上的位置分布，对所述目标身份证图像进行水平投影和垂直投影，根据投影结果对所述目标身份证图像进行字符分割；

身份证信息生成模块，用于对分割得到的字符进行识别，根据识别结果生成身份证信息。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述字符分割模块，包括：

水平投影分割单元，用于对所述目标身份证图像进行水平投影，根据投影结果对所述目标身份证图像上的身份证号区域和其他区域进行分割；

垂直投影分割单元，用于对所述身份证号区域进行垂直投影，根据投影结果对所述身份证号区域中的单个字符进行分割；

字符分割单元，用于对所述其他区域分别进行垂直投影和水平投影，根据投影结果对所述其他区域进行字符分割。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述字符分割单元，具体用于：

对所述其他区域进行垂直投影，根据投影结果对所述其他区域上的身份证左侧信息区域和身份证右侧头像区域进行分割；

对所述身份证左侧信息区域进行水平投影，根据投影结果对所述身份证左侧信息区域上的信息行区域进行分割；

对所述信息行区域进行垂直投影，根据投影结果对所述信息行区域中的单个字符进行分割。