[发明专利]一种黑名单生成方法、装置、设备及介质

说明书

本发明实施例公开了一种黑名单生成方法、装置、设备及介质。方法包括：根据预设时间段内多个观测站点的历史观测数据序列和历史背景场数据序列，确定观测偏差阈值，其中，数据序列包括多个数据子序列，每一数据子序列与一个观测站点对应；获取目标观测站点在当前观测时刻检测的目标观测数据子序列和对应的目标背景场数据子序列，根据目标观测数据子序列、目标背景场数据子序列以及观测偏差阈值，确定目标观测数据子序列中的无效观测数据；当无效观测数据满足预设条件时，将目标观测站点添加至黑名单中。本发明实施例的技术方案能够提供生成包含观测站点的黑名单的理论判据，保证黑名单的准确性，进而保证观测数据的数据质量。

技术领域

本发明实施例涉及数据处理技术，尤其涉及一种黑名单生成方法、装置、设备及介质。

背景技术

随着观测资料的广泛应用，其质量的可靠性已经越来越受到关注，如何建立准确的黑名单检查制度，已经成为对观测资料进行质量监控的重要环节。目前，在观测数据的相关业务工作中，黑名单的生成基础通常为和观测资料质量相关的一系列先验信息，如已知质量较差或者观测仪器误差较大的观测站点，人为将其列入黑名单，从而实现防止将质量较差的观测数据应用于实际使用过程中的目的。

然而，仅依赖经验性的信息确定黑名单易导致黑名单中的观测站点不准确，使得过多观测资料被舍弃或者临时出现的质量较差的观测资料未加入黑名单中，即现有的黑名单检查制度缺乏准确的理论判据，无法对观测数据中的质量较差的数据进行有效的剔除，不能保证观测数据的数据质量。

发明内容

本发明实施例提供一种黑名单生成方法、装置、设备及介质，提供了生成包含观测站点的黑名单的理论判据，保证了黑名单的准确性，进而保证了观测数据的数据质量。

第一方面，本发明实施例提供了一种黑名单生成方法，包括：

根据预设时间段内多个观测站点的历史观测数据序列和历史背景场数据序列，确定观测偏差阈值，其中，所述数据序列包括多个数据子序列，每一所述数据子序列与一个所述观测站点对应；

获取目标观测站点在当前观测时刻检测的目标观测数据子序列和对应的目标背景场数据子序列，根据所述目标观测数据子序列、所述目标背景场数据子序列以及所述观测偏差阈值，确定所述目标观测数据子序列中的无效观测数据；

当所述无效观测数据满足预设条件时，将所述目标观测站点添加至黑名单中。

第二方面，本发明实施例还提供了一种黑名单生成装置，包括：

观测偏差阈值确定模块，用于根据预设时间段内多个观测站点的历史观测数据序列和历史背景场数据序列，确定观测偏差阈值，其中，所述数据序列包括多个数据子序列，每一所述数据子序列与一个所述观测站点对应；

无效观测数据确定模块，用于获取目标观测站点在当前观测时刻检测的目标观测数据子序列和对应的目标背景场数据子序列，根据所述目标观测数据子序列、所述目标背景场数据子序列以及所述观测偏差阈值，确定所述目标观测数据子序列中的无效观测数据；

黑名单确定模块，用于当所述无效观测数据满足预设条件时，将所述目标观测站点添加至黑名单中。

第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明任意实施例提供的黑名单生成方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明任意实施例提供的黑名单生成方法。