[发明专利]一种基于SPECT/CT显像的颈部肌肉状态检测方法及装置在审
申请号: | 201910662492.3 | 申请日: | 2019-07-22 |
公开(公告)号: | CN110368015A | 公开(公告)日: | 2019-10-25 |
发明(设计)人: | 靳令经;滕飞;陈淑珍;封亮;M·伊萨;王程弘;李兵;张小龙;潘有贵;聂志余 | 申请(专利权)人: | 上海市同济医院 |
主分类号: | A61B6/03 | 分类号: | A61B6/03;A61B6/00 |
代理公司: | 上海卓阳知识产权代理事务所(普通合伙) 31262 | 代理人: | 巫蓓丽 |
地址: | 200065 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 颈部肌肉 状态检测 肌肉 显像 静脉注射 图像处理分析 横断面图像 横断面 采集图像 肌肉功能 融合图像 医学研究 原始图像 多模态 矢状面 新手段 可用 断层 注射 采集 筛选 图像 融合 疾病 治疗 应用 研究 | ||
1.一种基于SPECT/CT显像的颈部肌肉状态检测装置,其特征在于,所述基于SPECT/CT显像的颈部肌肉状态检测装置包括:
99mTc-MIBI显像剂;
SPECT/CT仪,用于SPECT/CT显像;
SPECT扫描模块,用于执行SPECT扫描程序,且所述SPECT扫描模块用于执行且仅用于执行以下颈部肌肉SPECT扫描的程序:行颈部SPECT断层扫描,采集能峰140keV,窗宽20%,矩阵64×64,放大倍数1,探头旋转360°采集,双探头各旋转180°,6°/帧,15s/帧,连续采集32帧;
CT扫描模块,用于执行CT扫描程序,且所述CT扫描模块用于执行且仅用于执行以下颈部肌肉CT扫描的程序:先采集头颈部CT定位片,然后行CT横断位扫描,层厚5mm,螺距1,矩阵512×512;
SPECT/CT多模态图像处理分析系统,用于融合CT所获取的图像和SPECT所获取的图像,获得包含解剖结构信息和放射性浓度分布信息的融合图像;
存储设备:用于存储CT所获取的图像和SPECT所获取的图像,以及融合图像的信息;
显示设备:用于显示存储CT所获取的图像和SPECT所获取的图像,以及融合图像的信息。
2.根据权利要求1所述的基于SPECT/CT显像的颈部肌肉状态检测装置,其特征在于,所述基于SPECT/CT显像的颈部肌肉状态检测装置包括数据处理系统,所述数据处理系统用于:计算感兴趣区域的放射性浓度值;半定量分析;比较不同的感兴趣区域的放射性浓度值;比较不同时间点同一感兴趣区域的放射性浓度值;或比较不同物种同一感兴趣区域的放射性浓度值。
3.根据权利要求1所述的基于SPECT/CT显像的颈部肌肉状态检测装置,其特征在于,所述半定量分析具体是分析:感兴趣区肌肉与本底比值或感兴趣区肌肉与正常比值。
4.一种基于SPECT/CT显像的颈部肌肉状态检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1,被检个体99mTc-MIBI20~25mCi静脉注射,注射后1~3h显像;
S2,应用SPECT/CT仪显像:
被检个体仰卧于检查床上,头部置于头套内,保持头颈部体位不动,检查时间15~20min左右;
先采集头颈部CT定位片,然后行CT横断位扫描,层厚5mm,螺距1,矩阵512×512;
再行颈部SPECT断层扫描,采集能峰140keV,窗宽20%,矩阵64×64,放大倍数1,探头旋转360°采集,双探头各旋转180°,6°/帧,15s/帧,连续采集32帧;
S3,图像处理:
使用SPECT/CT多模态图像处理分析软件对采集得到的SPECT断层原始图像进行处理,得到横断面图像,再与CT图像进行融合,得到SPECT/CT横断面、矢状面及冠状面融合图像;
根据图像,通过肌肉99mTc-MIBI的浓聚程度,得到肌肉的具体状态。
5.根据权利要求4所述的基于SPECT/CT显像的颈部肌肉状态检测方法,其特征在于,步骤S3包含数据加工的步骤。
6.根据权利要求5所述的基于SPECT/CT显像的颈部肌肉状态检测方法,其特征在于,所述数据加工为半定量分析,所述半定量分析具体是分析:感兴趣区肌肉与本底比值或感兴趣区肌肉与正常比值。
7.根据权利要求4所述的基于SPECT/CT显像的颈部肌肉状态检测方法,其特征在于,所述基于SPECT/CT显像的颈部肌肉状态检测方法为非诊断和治疗目的。
8.根据权利要求4所述的基于SPECT/CT显像的颈部肌肉状态检测方法,其特征在于,所述SPECT/CT显像的颈部肌肉状态检测方法还包括研究肌肉功能;研究肌肉和运动的关系;或筛选治疗肌肉相关疾病的药物的步骤。
9.根据权利要求4所述的基于SPECT/CT显像的颈部肌肉状态检测方法,其特征在于,所述被检个体为人、大鼠、小鼠、狗、猪、兔、羊或猴。
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