[发明专利]视频数据检测方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明公开了视频数据检测方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括：将待搜索视频分解为多帧待搜索图片，随机获取一张或多张待搜索图片以组成待搜索图片集；通过卷积神经网络对各待搜索图片进行特征提取得到对应的图片特征向量集；将目标图片库中与图片特征向量集中图片特征向量之间的近似度超出近似度阈值的图片以作为识别结果；若识别结果对应的图片张数大于0张，对待搜索视频进行上传拦截或直播中断。该方法通过对待搜索视频所对应图片特征向量集与目标图片库存中存储的特征向量之间的相似度，即可快速判断待搜索视频是否为色情视频或色情直播，从而实现自动巡检。

技术领域

本发明涉及图像检测技术领域，尤其涉及一种视频数据检测方法、装置、计算机设备、及存储介质。

背景技术

目前，对色情视频的检测主要通过一些基于人体肤色程度的算法检测视频是否为色情视频。但是基于人体肤色判别的方法，常常会将一些衣着较少、暴露皮肤较多的图像认为是色情图像，从而对一些非色情视频产生误判，即误杀率较高，准确率较低。

发明内容

本发明实施例提供了一种视频数据检测方法、装置、计算机设备及存储介质，旨在解决现有技术中对色情视频的检测主要通过一些基于人体肤色程度的算法检测视频是否为色情视频，会将一些衣着较少、暴露皮肤较多的图像认为是色情图像，导致误杀率较高且准确率较低的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种视频数据检测方法，其包括：

接收待搜索视频，通过视频分解将待搜索视频分解为多帧待搜索图片，随机在多帧待搜索图片中获取一张或多张待搜索图片以组成待搜索图片集；

通过卷积神经网络对待搜索图片集中每一待搜索图片进行特征提取，得到与待搜索图片集中每一待搜索图片一一对应的图片特征向量，以组成图片特征向量集；

获取所述图片特征向量集中各图片特征向量与预先构建的目标图片库中各图片的特征向量之间的相似度，将所述目标图片库中与图片特征向量集中图片特征向量之间的近似度超出预设近似度阈值的图片以作为识别结果；以及

若识别结果对应的图片张数大于或等于一张，对待搜索视频进行验证未通过标识，对待搜索视频进行上传拦截或直播中断。

第二方面，本发明实施例提供了一种视频数据检测装置，其包括：

视频拆分单元，用于接收待搜索视频，通过视频分解将待搜索视频分解为多帧待搜索图片，随机在多帧待搜索图片中获取一张或多张待搜索图片以组成待搜索图片集；

特征向量获取单元，用于通过卷积神经网络对待搜索图片集中每一待搜索图片进行特征提取，得到与待搜索图片集中每一待搜索图片一一对应的图片特征向量，以组成图片特征向量集；

图像识别单元，用于获取所述图片特征向量集中各图片特征向量与预先构建的目标图片库中各图片的特征向量之间的相似度，将所述目标图片库中与图片特征向量集中图片特征向量之间的近似度超出预设近似度阈值的图片以作为识别结果；以及

视频处理单元，用于若识别结果对应的图片张数大于或等于一张，对待搜索视频进行验证未通过标识，对待搜索视频进行上传拦截或直播中断。

第三方面，本发明实施例又提供了一种计算机设备，其包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的视频数据检测方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其中所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面所述的视频数据检测方法。