[发明专利]一种图像检测方法及装置

说明书

本发明实施例提供了一种图像检测方法及装置，涉及图像处理技术领域，方法包括：获得待检测图像；将待检测图像、待检测图像的第一副本图像和第二副本图像输入预先训练的肺炎图像区域检测模型，检测待检测图像中的肺炎图像区域，肺炎图像区域检测模型为：采用样本图像、样本图像的副本图像和样本图像的掩膜图输入肺炎图像区域检测模型的初始模型进行训练得到的、用于识别图像中肺炎图像区域的模型，样本图像的掩膜图为：将样本图像中样本背景区域内像素点的像素值设置为预设值得到的图像，样本背景区域为：样本图像中与二值图像的背景区域相同的区域。应用本发明实施例进行图像检测，能够提高检测出图像中表示肺炎的图像区域的准确性。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种图像检测方法及装置。

背景技术

肺炎是世界上的常见传染病之一。目前，医生主要是通过拍摄胸部X线图像，并借助上述图像进行肺炎检测。

现有技术中，医生主要是通过人眼对上述图像进行检查，从而确定出图像中可能表示肺炎的图像区域。

然而，上述方式受医生的工作经验等各种因素的影响较大，综合来看，检测出图像中表示肺炎的图像区域的准确性较低。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种图像检测方法及装置，以提高检测出图像中表示肺炎的图像区域的准确性。具体技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供了一种图像检测方法，所述方法包括：

获得待检测图像；

将所述待检测图像、待检测图像的第一副本图像和第二副本图像输入预先训练的肺炎图像区域检测模型，检测所述待检测图像中的肺炎图像区域，其中，所述肺炎图像区域检测模型为：采用样本图像、样本图像的副本图像和样本图像的掩膜图输入所述肺炎图像区域检测模型的初始模型进行训练得到的、用于识别图像中肺炎图像区域的模型，其中，所述样本图像的掩膜图为：将所述样本图像中样本背景区域内像素点的像素值设置为预设值得到的图像，所述样本背景区域为：所述样本图像中与二值图像的背景区域相同的区域，所述二值图像为：与样本图像大小相等、且前景区域为样本图像中肺部图像区域的图像。

本发明的一个实施例中，通过以下方式训练得到所述肺炎图像区域检测模型：

获得包含样本图像的样本集，并确定各个样本图像中的标注肺炎图像区域；

识别样本图像中的肺部图像区域，并生成与样本图像大小相等、且前景区域为所述肺部图像区域的二值图像；

将样本图像中与所述二值图像的背景区域相同的区域确定为样本背景区域，并将样本图像中所述样本背景区域内像素点的像素值设置为预设值，得到样本图像的掩膜图；

将样本图像、样本图像的副本图像和样本图像的掩膜图输入所述肺炎图像区域检测模型的初始模型，对样本图像中的肺炎图像区域进行检测，获得检测结果，其中，所述初始模型，用于对样本图像、样本图像的副本图像和样本图像的掩膜图进行特征提取，去除不满足预设图像表征性需求的特征，通过反卷积层将剩余特征映射为与样本图像大小相同的特征图像，通过预设大小的卷积层对各个特征图像进行特征融合，得到所述检测结果；

根据所述检测结果和所述标注肺炎图像区域，计算所述初始模型的损失；

根据所述损失调整所述初始模型的模型参数，直至所述初始模型满足预设的收敛条件，将调整参数后的所述初始模型确定为所述肺炎图像区域检测模型。

本发明的一个实施例中，在获得包含样本图像的样本集，并确定各个样本图像中的标注肺炎图像区域之后，还包括：

针对所述样本集中的样本图像，获得样本图像中像素点的像素值的平均值；