[发明专利]基于用户口碑的社会生命周期评价方法和系统

权利要求书

1.一种基于用户口碑的社会生命周期评价方法，其特征在于，所述评价方法由计算机执行，包括以下步骤：

S1、确定S-LCA的目的与范围、利益相关者和子类别；

S2、基于所述利益相关者和所述子类别确定评价指标；

S3、基于所述评价指标获取用户口碑文本数据，形成历史数据；

S4、对所述历史数据进行预处理；

S5、对预处理后的历史数据进行情感分析，得到评价数据；

S6、基于证据推理方法对所述评价数据进行处理，得到评价等级信度分布；

S7、将所述评价等级信度分布转换为效用值；

S8、基于所述效用值获取社会生命周期解释的结果。

2.如权利要求1所述的评价方法，其特征在于，在S3中，所述用户口碑文本数据的获取方法为：

分析所述评价指标，筛选用户口碑文本数据对应的指标；采用爬虫方法从互联网上爬取相应的用户口碑文本数据。

3.如权利要求1所述的评价方法，其特征在于，在S4中，所述预处理包括：

去除无效评论、重复评论；

用结巴分词工具对历史数据进行分词处理。

4.如权利要求1所述的评价方法，其特征在于，在S5中，对预处理后的历史数据进行情感分析，包括以下步骤：

S501、结合TFIDF分别使用词袋模型和词集模型对预处理后的历史数据进行文本向量化处理；

S502、基于卡方统计筛选出信息量最高的前若干个有效词，其中有效词的数量可预先设定，将筛选的有效词构建数据集；

S503、将数据集分层随机打乱，选取训练集和测试集；

S504、利用训练集，选取若干种分类方法训练模型，所述分类方法包括：朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机和随机森林；对每个模型进行实验验证，得到每个模型在测试集上预测的准确率；

S505、选取准确率最高的模型预测预处理后的历史数据的情感倾向，得到评价数据。

5.如权利要求1所述的评价方法，其特征在于，在S6中，基于证据推理方法对所述评价数据进行处理，包括以下步骤：

S601、预先设置所述评价指标的评价等级；

S602、将所述评价数据转换为对应评价指标的评价等级上的信度；

S603、对所述评价指标赋予权重，基于所述信度和所述权重获取所述评价指标的基本概率分配；

S604、基于证据推理方法，结合所述基本概率分配，融合所述评价数据，得到利益相关者及其子类别的评价等级信度分布。