[发明专利]一种电热气联供的微能源网的日前调度优化方法在审
| 申请号： | 201910664222.6 | 申请日： | 2019-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN110543966A | 公开（公告）日： | 2019-12-06 |
| 发明（设计）人： | 刘洋;叶雁犁;陈贤邦 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 51239 成都众恒智合专利代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 王育信<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 610065 四川省成都市武*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 鲁棒 优化调度 微能源 随机性 优化调度模型 间歇性能源 不确定性 调度模式 调度优化 目标函数 求解模型 生成算法 约束条件 鲁棒性 风电 热气 | ||
1.一种电热气联供的微能源网的日前调度优化方法，其特征在于，包括如下步骤：
(S1)建立双层鲁棒优化调度模型；
(S2)在建立的双层鲁棒调度模式的基础上优化调度目标函数；
(S3)建立双层鲁棒优化调度的约束条件；
(S4)利用列和约束生成算法求解模型。
2.根据权利要求1所述的一种电热气联供的微能源网的日前调度优化方法，其特征在于，所述步骤(S1)中双层鲁棒优化调度模型为：
其中，dTx表示外层目标函数，(eTy+fTu)表示基于x的内层的最小化目标函数，y表示模型内层优化变量，u表示不确定变量，D、F、G、Iu表示相关约束的系数矩阵，g和h表示相关约束的列向量。
3.根据权利要求2所述的一种电热气联供的微能源网的日前调度优化方法，其特征在于，所述步骤(S2)中目标函数包括第一层的日前调度层和第二层的实时调度层。
4.根据权利要求3所述的一种电热气联供的微能源网的日前调度优化方法，其特征在于，所述步骤(S3)中的约束条件包括一阶段约束和二阶段约束；
所述一阶段约束具体包括如下约束条件：
(311)能量平衡约束；
(312)可控机组约束；
(313)储能装置约束；
(314)买卖电约束；
(315)风电出力约束；
所述二阶段约束具体包括如下约束条件：
(321)能量平衡约束；
(322)调整约束；
(323)买卖电约束；
(324)风电约束。
5.根据权利要求4所述的一种电热气联供的微能源网的日前调度优化方法，其特征在于，所述步骤(S4)中利用列和约束生成算法求解即将模型分解为主问题和子问题进行求解。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
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