[发明专利]一种冷热电联产微电网的日前经济调度方法

说明书

本发明公开了一种冷热电联产微电网的日前经济调度方法，主要解决现有技术中存在的现有针对冷热电联产微电网CCHP‑MG的优化方法不能同时兼顾安全性和经济性的问题。该方法，包括如下步骤：(S1)建立模拟冷热电联产微电网CCHP‑MG运行的双层模型；(S2)根据公式对冷热电联产微电网CCHP‑MG的双层模型进行运行调度；(S3)对冷热电联产微电网CCHP‑MG双层模型进行优化调度；(S4)采用列约束生成CCG迭代算法对冷热电联产微电网CCHP‑MG的双层模型进行迭代求解。通过上述方案，本发明达到了兼具安全性与经济性的目的，具有很高的实用价值和推广价值。

技术领域

本发明属于微电网技术领域，具体地讲，是涉及一种冷热电联产微电网的日前经济调度方法。

背景技术

在我国的电力行业中，具有综合能源系统因为其高效的能源效率在得到了大力推广。其中，冷热电联产系统(CCHP)是一种得到广泛应用的综合能源系统。CCHP常常部署于微电网中，能高效满足微电网中的冷，热，电三种负荷，构成冷热电联产微电网(CCHP-MG，见附图1)。然而，由于涉及了不同的能源类型，且微电网负荷与可再生能源(RES)机组(风力发电机与光伏等)具有强烈的不确定性，CCHP-MG的运行计划往往难以制定。

CCHP-MG运行计划中的核心部分是日前调度策略(DED)。DED在调度日的前一天制定，计划内容包括CCHP-MG内所有机组在调度日不同时段的出力基点，启停状态，以及与电力系统主网的电量交易计划。以DED为基础，调度日内机组的精细化控制才能得以进行，所以DED是CCHP-MG运行计划中的核心基础。

在考虑负荷与可再生能源不确定性的前提下，如何针对涉及多种能源类型的CCHP-MG制定DED，是电力行业中的重要问题。

在传统的方法中，调度员往往根据负荷与RES的预测值，在不考虑预测误差的前提上得到最优DED。这种方法称为确定性方法(DO)。DO的优势在于易执行，但不确定性的日前预测误差不可避免，所以基于DO的DED(D-DED)往往过于乐观，安全性不佳。针对D-DED的不足，相关学者开发了更先进的随机规划方法(SO)。其基本思想如下：调度员通过调度中心或者地方电网得到海量的负荷样本与可再生能源出力的历史数据，进一步将这些样本数据拟合处理，最终得到负荷与可再生能源的概率密度曲线。调度员基于该曲线模拟预测误差，最终制定出考虑不同程度预测误差的DED(S-DED)。对比D-DED，由于考虑了多种场景下的预测误差，S-DED具有较强的适应预测误差的能力和更好的安全性。然而，S-SED仍有下列三个问题有待改进：1)相关历史数据匮乏，无法保证概率密度曲线的精确性；2)海量场景导致计算量过高，可行性欠佳；3)未充分考虑极端场景造成的严重后果，安全性仍有待提高。基于SO存在的问题，相关学者开始研究更先进的鲁棒优化(RO)理论，并将RO应用于制定CCHP-MG的DED，得到基于鲁棒的DED(R-DED)。R-DED不依赖海量的历史数据进行优化，转而充分考虑极端场景的恶劣后果，所以R-DED的，计算量小，可行性强，安全性极佳。但是，由于R-DED只考虑了极端场景，在CCHP-MG运行中显得过于保守，经济性极差。

因此，如何将更合适的优化方法应用于CCHP-MG的运行规划中，同时兼顾安全性和提升经济效益是本领域技术人员亟需解决的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种冷热电联产微电网的日前经济调度方法，主要解决现有技术中存在的现有针对冷热电联产微电网CCHP-MG的优化方法不能同时兼顾安全性和经济性的问题。

为了实现上述目的，本发明采用的技术方案如下：

一种冷热电联产微电网的日前经济调度方法，包括如下步骤：

(S1)建立模拟冷热电联产微电网CCHP-MG运行的双层模型；

(S2)根据公式(1)对冷热电联产微电网CCHP-MG的双层模型进行运行调度；