[发明专利]一种输变电工程质量管理大数据统计分析系统及方法在审

专利信息
申请号: 201910665827.7 申请日: 2019-07-23
公开(公告)号: CN110428159A 公开(公告)日: 2019-11-08
发明(设计)人: 李洋;杨晓霞;韩义成;孙毅;唐爽;孙梓航;张勇;王伟;黄鹏;刘宁;晏居川;石毅;高静仁;文婷;王瑾;孙雪梅 申请(专利权)人: 国网山东省电力公司经济技术研究院;国家电网有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06;G06F16/2458;G06F16/248;G06F16/215;G06F16/25
代理公司: 济南诚智商标专利事务所有限公司 37105 代理人: 郑宪常
地址: 250021 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 输变电工程 质量问题 质量管理 统计分析 大数据 统计分析系统 客户端请求 平台层 数据层 整合 多源异构数据 数据处理结果 变化趋势 相关信息 质量水平 客户端 应用层 发送 返回 响应 背后 积累 分析 发现
【权利要求书】:

1.一种输变电工程质量管理大数据统计分析系统,其特征是,包括:

平台层,用于完成输变电工程质量管理大数据处理结果整合;

数据层,用于完成多源异构数据的获取和处理;

应用层,用于响应客户端请求,将客户端请求发送至数据层,并将平台层处理结果整合返回至客户端。

2.如权利要求1所述的输变电工程质量管理大数据统计分析系统,其特征是,所述平台层包括:

请求转换模块,接收完成数据处理后的数据计算任务,基于大数据分析算法、条件完成数据计算任务的工作节点和算力资源分配;

运算模块,用于具体的数据计算处理,将数据计算处理任务分配至若干个工作节点实现并行处理;

资源管理模块,完成分布式运算中对计算任务的负载均衡优化处理,将数据计算任务处理过程中的数据存储在分布式文件系统和分布式消息队列;

存储监控模块,包含了告警管理、配置管理、拓扑管理、性能管理、容量管理、资产管理、报表管理、权限管理和系统管理。

3.如权利要求2所述的输变电工程质量管理大数据统计分析系统,其特征是,所述数据层包括:

多源数据接口模块,提供了Web Service接口与云资源管理平台集成,为创建对象提供接口;

数据抽取模块,通过多源数据接口从外部异构存储系统和分布式存储系统抽取数据;

数据转换模块,完成通过数据抽取获取的不同数据库之间的数据结构的转换和统一;

数据清洗模块,依据设定数据清洗规则完成数据字段统一定义规划。

4.如权利要求3所述的输变电工程质量管理大数据统计分析系统,其特征是,所述应用层包括:

数据访问接口模块,对外提供页面集成、单点登录和Web Service数据访问;

交互式展示模块,基于用户需求将查询结果通过大数据平台可视化组件进行展示。

5.一种输变电工程质量管理大数据统计分析方法,其特征是,包括以下步骤:

应用层响应客户端请求,将客户端请求发送至数据层;

数据层完成多源异构数据的获取、处理,并将处理后数据发送至平台层;

平台层完成输变电工程质量管理大数据处理结果整合并发送至应用层;

应用层将大数据处理整合结果返回至客户端。

6.如权利要求5所述的输变电工程质量管理大数据统计分析方法,其特征是,所述应用层响应客户端请求,将客户端请求发送至数据层,具体包括:

通过搜索引擎获取用户的数据请求任务,并将数据请求任务发送至数据层。

7.如权利要求6所述的输变电工程质量管理大数据统计分析方法,其特征是,所述数据层完成多源异构数据的获取、处理,具体包括:

通过多源数据接口从外部异构存储系统和分布式存储系统抽取数据;

完成通过数据抽取获取的不同数据库之间的数据结构的转换和统一;

依据设定数据清洗规则完成数据字段统一定义规划。

8.如权利要求7所述的输变电工程质量管理大数据统计分析方法,其特征是,所述平台层完成输变电工程质量管理大数据处理结果整合,具体包括:

接收完成数据处理后的数据计算任务,基于大数据分析算法、条件完成数据计算任务的工作节点和算力资源分配;

用于具体的数据计算处理,将数据计算处理任务分配至若干个工作节点实现并行处理;

完成分布式运算中对计算任务的负载均衡优化处理,将数据计算任务处理过程中的数据存储在分布式文件系统和分布式消息队列。

9.如权利要求8所述的输变电工程质量管理大数据统计分析方法,其特征是,所述平台层完成输变电工程质量管理大数据处理结果整合步骤之后,还包括:完成告警管理、配置管理、拓扑管理、性能管理、容量管理、资产管理、报表管理、权限管理和系统管理。

10.如权利要求9所述的输变电工程质量管理大数据统计分析方法,其特征是,所述应用层将大数据处理整合结果返回至客户端,具体包括:

应用层基于用户需求将查询结果通过大数据平台可视化组件进行展示,包括从基础数据、中间数据到结果数据的逐级展示。

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