[发明专利]基于人工智能的农业保险查勘方法及相关设备

说明书

本发明属于分类模型技术领域，提供一种基于人工智能的农业保险查勘方法及相关设备，该方法包括：当接收到农业保险查勘任务时，从所述农业保险查勘任务中提取待查勘承保标的的地理位置信息；根据所述地理位置信息，控制机载高光谱成像光谱系统采集所述待查勘承保标的的光谱数据；对所述待查勘承保标的的光谱数据进行预处理；从预处理后的所述待查勘承保标的的光谱数据中，提取所述待查勘承保标的的光谱特征；将所述待查勘承保标的的光谱特征输入至训练好的农作物类型识别模型中进行分析，以得出所述待查勘承保标的属于何种农作物，作为查勘结果。本发明实现了便捷、高效、快速、准确地农业保险查勘。

技术领域

本发明涉及分类模型技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的农业保险查勘方法及相关设备。

背景技术

农业保险，是指保险机构根据农业保险合同，对参保人在农业生产过程中的因保险标的遭受约定的自然灾害等事故所造成的财产损失承担赔偿保险金责任的保险活动。目前，在农业保险的承保阶段，为避免虚假承保，保险机构需要派遣查勘人员进行查勘,以核实参保人提供的承保标的的真实性，然而，派遣查勘人员进行查勘的方式，耗时耗力，还需要农户的配合，难度较大。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种基于人工智能的农业保险查勘方法及相关设备，旨在解决派遣查勘人员进行查勘的方式，耗时耗力，还需要农户的配合，难度较大的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种基于人工智能的农业保险查勘方法，所述基于人工智能的农业保险查勘方法包括以下步骤：

当接收到农业保险查勘任务时，从所述农业保险查勘任务中提取待查勘承保标的的地理位置信息；

根据所述地理位置信息，控制机载高光谱成像光谱系统采集所述待查勘承保标的的光谱数据；

对所述待查勘承保标的的光谱数据进行预处理；

从预处理后的所述待查勘承保标的的光谱数据中，提取所述待查勘承保标的的光谱特征；

将所述待查勘承保标的的光谱特征输入至训练好的农作物类型识别模型中进行分析，以得出所述待查勘承保标的属于何种农作物，作为查勘结果。

可选地，所述地理位置信息为地理坐标，

所述根据所述地理位置信息，控制机载高光谱成像光谱系统采集所述待查勘承保标的的光谱数据的步骤包括:

分别在所述地理坐标的四个方向上，控制机载高光谱成像光谱系统的探头垂直向下，在待查勘承保标的冠层的预设高度处进行测量，在每个方向上记录若干条光谱，构成所述待查勘承保标的的光谱数据。

可选地，所述对所述待查勘承保标的的光谱数据进行预处理的步骤包括：

采用滤波拟合法对所述待查勘承保标的的光谱数据进行平滑去噪处理；

从平滑去噪处理后的所述待查勘承保标的的光谱数据中，剔除水强吸收波段；

对剔除了水强吸收波段的所述待查勘承保标的的光谱数据做平均处理。

可选地，所述从预处理后的所述待查勘承保标的的光谱数据中，提取所述待查勘承保标的的光谱特征的步骤包括：

利用光谱微分法和连续统去除法分析预处理后的所述待查勘承保标的的光谱数据，以从预处理后的所述待查勘承保标的的光谱数据中确定光谱特征区域；

从所述光谱特征区域中提取微分特征和吸收特征，得到待查勘承保标的的光谱特征。

可选地，所述光谱特征区域包括绿峰区域、红谷区域、红边区域、蓝光区叶绿素吸收带、红光区叶绿素吸收带、水弱吸收带、水和氧窄吸收带以及水和二氧化碳强吸收带，

所述从所述光谱特征区域中提取微分特征和吸收特征的步骤包括：