[发明专利]一种基于CPU的图像处理方法

说明书

本发明公开了一种基于CPU的图像处理方法，包括以下步骤：架构测试CPU‑FPGA处理模块、对基础算法进行测试、设置运行值、架构运行CPU硬件和运行CPU‑FPGA处理模块、运行CPU‑FPGA处理模块对图像数据运行处理、运行CPU硬件对图像数据运行处理、运行CPU‑FPGA图像处理结果与运行CPU图像处理结果进行合成；本发明通过CPU硬件运行值和测试CPU‑FPGA处理硬件运行值可以选择出最合适待处理图像运行处理的CPU硬件，能够提高图像处理运行速度和效果，通过构架测试CPU‑FPGA处理模块和运行CPU‑FPGA处理模块可以提高图像处理速度，可以为后期合成过程提供一个高质量的图像处理结果。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种基于CPU的图像处理方法。

背景技术

随着用户对于图像处理方面的要求不断超出CPU的计算能力，CPU处理能力也不断强大，但在进入3D时代后，人们发现庞大的3D图像处理数据计算使得CPU越来越不堪重荷，并且远远超出其计算能力。

CPU是设计用来处理通用任务的处理、加工、运算以及系统核心控制等工作，CPU的微架构是为高效率处理数据相关性不大的计算类、复杂繁琐的非计算类等工作而优化的。随着图形计算需求日益增多，CPU的计算能力也无法满足快速增长的图形计算需，目前人们都只是简单地利用单纯的CPU硬件进行图像处理，得到的图像处理结果质量以及图像处理效率均不够高，因此，本发明提出一种基于CPU的图像处理方法，以解决现有技术中的不足之处。

发明内容

针对上述问题，本发明提出一种基于CPU的图像处理方法，通过CPU硬件运行值和测试CPU-FPGA处理硬件运行值可以选择出最合适待处理图像运行处理的CPU硬件，能够提高图像处理运行速度和效果，通过构架测试CPU-FPGA处理模块和运行CPU-FPGA处理模块可以提高图像处理速度，可以为后期合成过程提供一个高质量的图像处理结果，保证了最终的图像处理结果质量高。

本发明提出一种基于CPU的图像处理方法，包括以下步骤：

步骤一：将CPU与FPGA进行组合架构，形成一个新的测试CPU-FPGA处理模块；

步骤二：利用测试CPU硬件和测试CPU-FPGA处理模块对用于图像处理的基础算法进行测试，得出CPU硬件测试结果和测试CPU-FPGA处理模块测试结果；

步骤三：根据CPU硬件测试结果和测试CPU-FPGA处理模块测试结果设置CPU硬件运行值和测试CPU-FPGA处理硬件运行值；

步骤四：架构运行CPU硬件和运行CPU-FPGA处理模块；

步骤五：将待处理的图像数据发送至运行CPU-FPGA处理模块，并通过运行CPU-FPGA处理模块对图像数据进行基础算法运行处理，然后得到运行CPU-FPGA图像处理结果，将得到的运行CPU-FPGA图像处理结果拷贝发送至运行CPU硬件；

步骤六：将待处理的图像数据发送至运行CPU硬件，并通过运行CPU硬件对图像数据进行基础算法运行处理，得到运行CPU图像处理结果；

步骤七：将运行CPU-FPGA图像处理结果与运行CPU图像处理结果进行合成，得到最终的图像处理结果。

进一步改进在于：所述步骤一中的测试CPU-FPGA处理模块内还嵌设有驱动单元，所述驱动单元用于对待处理的图像数据进行生成BitTorrent源文件。

进一步改进在于：所述步骤二中测试CPU硬件和测试CPU-FPGA处理模块对用于图像处理的基础算法进行测试前，需要利用一测试图像数据对基础算法进行运行测试。

进一步改进在于：所述步骤三中设置的CPU硬件运行值和测试CPU-FPGA处理硬件运行值和为1。