[发明专利]基于模型复杂度的数字评估方法及装置在审
申请号: | 201910666917.8 | 申请日: | 2019-07-23 |
公开(公告)号: | CN110400174A | 公开(公告)日: | 2019-11-01 |
发明(设计)人: | 宋伟菖;熊友谊;熊四明;熊爱武;胡小中 | 申请(专利权)人: | 广州欧科信息技术股份有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06F17/50 |
代理公司: | 北京权智天下知识产权代理事务所(普通合伙) 11638 | 代理人: | 王新爱 |
地址: | 510000 广东省广州市高新技术产业开发*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 三维模型 数字评估 复杂度 文物 三维模型数据 差值确定 实时跟踪 特征信息 评估 申请 估算 基数 输出 统一 | ||
1.基于模型复杂度的数字评估方法,其特征在于,包括:
根据获取的三维模型数据确认当前对象的基础外形模型和完整三维模型;
获取所述基础外形模型和完整三维模型分别对应的第一参数值和第二参数值,所述第一参数值包括所述基础外形模型的第一表面积和第一体积之间的比值,所述第二参数值包括所述完整三维模型的第二表面积和第二体积之间的比值;
实时跟踪所述第一参数值和第二参数值之间的变化,形成变化差值;
根据所述变化差值确定当前对象的模型复杂值,以根据所述模型复杂值输出当前对象对应模型的评估值。
2.根据权利要求1所述的基于模型复杂度的数字评估方法,其特征在于,所述根据获取的三维模型数据确认当前对象的基础外形模型和完整三维模型,包括:
对当前对象进行三维扫描以获得点云数据;
根据所述点云数据确定当前对象的基础外形模型;
根据所述点云数据确定当前对象的完整三维模型,其中完整三维模型的精度高于基础外形模型的精度;
实时跟踪所述点云数据,并根据实时的点云数据更新完整外形模型。
3.根据权利要求1所述的基于模型复杂度的数字评估方法,其特征在于,所述根据所述变化差值确定当前对象的模型复杂值,包括:
获取映射表;
根据所述映射表确定所述变化差值所处的映射范围;
根据所述映射表确定模型复杂值的映射范围;
通过对应的映射范围确定变化差值对应的模型复杂值。
4.根据权利要求1所述的基于模型复杂度的数字评估方法,其特征在于,所述根据所述模型复杂值输出当前对象对应模型的评估值,包括:
获取模型评估数据库端口代码,以对接模型评估数据库端口;
确定模型复杂值对应的代码路径,通过对接模型评估数据库端口查询该模型复杂值对应的评估值。
5.根据权利要求1所述的基于模型复杂度的数字评估方法,其特征在于,所述评估值包括成本基数,所述根据所述模型复杂值输出当前对象对应模型的评估值,包括:
根据模型复杂值与复杂等级之间的预设对应关系,确定当前对象的模型复杂值对应的复杂等级;
根据复杂等级与成本基数之间的预设对应关系,输出当前对象的复杂等级对应的成本基数。
6.根据权利要求1所述的基于模型复杂度的数字评估方法,其特征在于,所述评估值包括价值估值,所述根据所述模型复杂值输出当前对象对应模型的评估值,包括:
获取当前对象的特征信息,并根据特征信息与特征权值之间的预设对应关系,确定当前对象的特征信息对应的特征权值;
对当前对象对应的特征权值与模型复杂值求和以输出当前对象对应的价值估值。
7.根据权利要求1所述的基于模型复杂度的数字评估方法,其特征在于,所述根据所述变化差值确定当前对象的模型复杂值,以根据所述模型复杂值输出当前对象对应模型的评估值之前,还包括:
识别当前对象的三维模型数据包含的独立模型的数量;
在独立模型的数量大于1时,计算每个独立模型的模型复杂值;
所述根据所述模型复杂值输出当前对象对应模型的评估值,包括:
根据模型复杂值与评估值之间的预设对应关系,确定每个独立模型的模型复杂值对应的评估值。
8.基于模型复杂度的数字评估装置,其特征在于,包括:
模型获取模块,用于根据获取的三维模型数据确认当前对象的基础外形模型和完整三维模型;
参数值获取模块,用于获取所述基础外形模型和完整三维模型分别对应的第一参数值和第二参数值,所述第一参数值包括所述基础外形模型的第一表面积和第一体积之间的比值,所述第二参数值包括所述完整三维模型的第二表面积和第二体积之间的比值;
变化差值获取模块,用于实时跟踪所述第一参数值和第二参数值之间的变化,形成变化差值;
评估值输出模块,用于根据所述变化差值确定当前对象的模型复杂值,以根据所述模型复杂值输出当前对象对应模型的评估值。
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