[发明专利]一种基于大数据的智能机器人分析控制系统

说明书

本发明公开了一种基于大数据的智能机器人分析控制系统，包括数据采集模块、信号中转模块、控制器、动作执行模块、数据库、图像采集模块、分析处理模块、触碰感应模块和搜索更新模块；数据采集模块用于实时的采集用户的人体感应信息和语音要素信息，并将其传输至信号中转模块，且人体感应信息包括头部移动数据、手部移动数据和脚部移动数据，且语音要素信息包括音高数据、音强数据、音长数据和音色数据；本发明可将用户对该智能机器人喜好的不同触摸点与不同优先级的动作和音乐组合相联系，并依据数据化分析来不断的对其内容进行自适应更新，进而提高该智能机器人的智能化程度，以及与用户喜好的贴合程度。

技术领域

本发明涉及智能机器人技术领域，具体为一种基于大数据的智能机器人分析控制系统。

背景技术

智能机器人一般设置有不同种类的内部信息传感器和外部信息传感器，例如视觉、听觉、触觉或嗅觉等感受器和效应器，以使其手、脚、头、颈和关节等部位运动，因而智能机器人至少要具备感觉要素、反应要素和思考要素。

且在公开号为CN104882143A的文件中，仅是依据云语音识别与云端数据处理模式，来有效的初步实现人机无障碍交互的目的，并利用互联网庞大的资源为用户解答疑惑和增长知识，以及通过数量庞大的终端产品共同反馈，来增强云服务器的资料库，使其更加智能化；而将其与现有的基于大数据的智能机器人分析控制系统相结合来说，仍然难以依据手势、语音和图像相结合的方式，来准确的判断出用户喜爱的动作与音乐，并对其进行集合级别化的分配组合，以提高两者搭配的合理性和用户的满意程度；且难以将用户对该智能机器人喜好的不同触摸点与不同优先级的动作和音乐组合相联系，并依据数据化分析来不断的对其内容进行自适应更新，进而提高该智能机器人的智能化程度，以及与用户喜好的贴合程度。

为了解决上述缺陷，现提供一种技术方案。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于大数据的智能机器人分析控制系统，本发明是对人体感应信息进行优先级化处理，以及对语音要素信息进行人体识别，并在判断为本人后，则从数据库中调取各类音乐曲目来由该智能机器人进行随机播放，以及从数据库中调取相对应的转弯动作类姿势、行走动作类姿势、舞蹈动作类姿势和跳跃动作类姿势来由该智能机器人进行不同优先级的执行；

同时记录该智能机器人的播放执行信息，以及对用户的动态图像信息进行标定、赋值和分配权重化分析，以得到喜爱信号与平淡信号，当获取到平淡信号时，则不进行任何信息的传输并随机更换各动作类姿势与各类音乐曲目，当获取到喜爱信号时，则将播放执行信息进行标定、集合级别化处理，以得到第一优先级信号、第二优先级信号、第三优先级信号和第四优先级信号，即将用户喜爱的各动作类姿势与各类音乐曲目的组合进行传输，而对用户不喜爱的各动作类姿势与各类音乐曲目的组合进行随机更换配置，并将分辨出的用户喜爱的各动作类姿势与各类音乐曲目，来一同进行集合级别化的分配组合，以提高两者搭配的合理性和用户的满意程度；

本发明是将用户对该智能机器人的触摸感应信息进行标定、区域化处理，以得到第一级别域、第二级别域、第三级别域和第四级别域，同时将第一优先级信号、第二优先级信号、第三优先级信号和第四优先级信号与相应的级别域配置组合，并在记录的各部位的音乐和动作切换总次数过大时，来重新搜索更新该部位的音乐和动作名称相关的内容，且将搜索结果反馈、导入至该部位的同时，还将该部位中原有的音乐和动作删除，即将不同优先级的动作和音乐的组合与用户对该智能机器人喜好的不同触摸点相结合，并依据不断的内容更新来提高该智能机器人的智能化程度，以及与用户喜好的贴合程度。

本发明所要解决的技术问题如下：

(1)如何依据手势、语音和图像相结合的方式，来准确的判断出用户喜爱的动作与音乐，并对其进行集合级别化的分配组合；

(2)如何将用户对该智能机器人喜好的不同触摸点与不同优先级的动作和音乐组合相联系，并依据数据化分析来不断的对其内容进行自适应更新。