[发明专利]一种出行未来轨迹预测方法、装置、储存介质及电子设备

说明书

本发明公开了一种出行未来轨迹预测方法，包括：将出行原始轨迹数据输入模型中；从所述模型中获取出行未来轨迹预测结果，所述模型是通过出行周期性训练数据集和出行邻近性训练数据集训练得出的，所述周期性训练数据集和所述邻近性训练数据集是基于模糊集合理论，将所述原始轨迹数据模糊处理后提取的轨迹片段集合。该方法实现更加精确的移动对象轨迹位置预测，从而为智慧城市、基于位置的服务、个性化信息推荐和交通规划等应用提供支持。

技术领域

本发明涉及城市交通技术领域，具体涉及一种出行未来轨迹预测方法、装置、储存介质及电子设备。

背景技术

人类出行具有93％的可预测性，人类在地理空间上的活动与移动也呈现出高时空动态变化的特征。挖掘人类出行历史轨迹隐含的规律，预测人类出行过程中在未来某个时间可能所在的位置，既是缺失轨迹数据内插填补的需求，可为探索城市居民活动规律、优化公共资源配置、指导商业设施选择、制定公共安全应急预案等提供重要科学依据，也可为城市规划、城市管理、智能交通、基于位置的信息服务、商业广告投放等应用提供支撑，并为城市动力学与群体行为模式分析等社会学研究提供辅助。

近年来，移动定位技术迅猛发展。移动定位技术包括导航卫星定位技术、移动通讯网络定位技术、混合定位技术、室内定位技术。卫星定位技术包括美国的全球定位系统(Global Positioning System,GPS)、俄罗斯的全球导航卫星系统(GLONASS)、我国的北斗卫星导航系统、正在建设的欧洲Galileo卫星导航定位系统、伪卫星定位技术等。移动通讯网络定位技术包括Cell-ID、AFLT(Advanced Forward Link Trilateration)、基于信号到达时间的定位(Time of Arrival,TOA)、信号到达时间差定位(Time Different ofArrival,TDOA)、基于角度测量的定位技术(Angle of Arrival,AOA)和增强型观察时间差(Enhanced Observed Time Difference,E-OTD)等。混合定位技术采用导航卫星信号与移动通信信号联合定位方法，如A-GPS和GPSOne技术。室内定位技术包括WiFi定位技术、射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)定位技术、蓝牙或NFC(Near FieldCommunication)定位技术、ZigBee定位技术、UWB(Ultra-Wideband)定位技术、超声波定位技术、影像匹配与条码定位技术、地磁定位技术等。内置GPS模块或者WiFi/Cell-ID定位接口的移动终端，如PDA、智能手机、平板电脑等用户规模不断扩大，移动终端操作系统平台(Android、iOS、Windows Phone)不断渗透到各行各业，昭示着移动互联网时代的来临，并正在向物联网时代迈进。随着移动互联网设施的不断完善和第三代/第四代通信网络(3G/4G)的不断发展，基于位置的服务(Location Based Services,LBS)应用如在线导航、基于位置的社交网络、基于位置的广告推送、商业物流调度与管理、车联网等用户规模和功能需求不断增长，人类出行轨迹数据爆发式增长。

例如截止2013年底，中国移动电话用户数达11.06亿，移动设备普及率约81.3％，其中上海等特大城市移动设备普及率已达到126％。移动通讯信令数据准确记录了移动通讯用户在移动通讯网络中活动时的通讯基站位置和活动的相关信息。当移动通讯终端产生开关机、通话或收发短信、访问移动互联网、甚至基站切换行为时，用户所关联的蜂窝基站及时间将被保存在信令数据中，辅之以蜂窝基站的精确坐标及其多个基站的信号交会方法，可以获取误差范围在市区500m、郊区1000m以内的用户位置信息。移动通讯信令数据较全面地反映了用户的连续出行轨迹，具有样本数量庞大、样本相对其他数据源无偏性较好，且支持定位精度以上多时空尺度自由切分的数据特点，为人类出行未来位置预测提供了数据基础。

发明内容

(一)发明目的

本发明的目的是提供一种出行未来轨迹预测方法、装置、储存介质及电子设备以解决现有出行未来轨迹预测准确率低的问题。