[发明专利]异常诊断装置及异常诊断方法有效

专利信息
申请号: 201910667849.7 申请日: 2019-07-23
公开(公告)号: CN111272454B 公开(公告)日: 2022-03-29
发明(设计)人: 国眼阳子;冈惠子;涩谷久惠;马场宣明;佐佐木规和;户仓伯之;平友恒 申请(专利权)人: 日立环球生活方案株式会社
主分类号: G01M99/00 分类号: G01M99/00
代理公司: 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 代理人: 曾贤伟;范胜杰
地址: 日本*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 异常 诊断 装置 方法
【权利要求书】:

1.一种异常诊断装置,其特征在于,

所述异常诊断装置具有:

数据类别存储部,其存放有数据类别信息,该数据类别信息用于判定从设备获取到的运转数据是来源于所述设备本身的性能的信息即性能信息以及与所述设备的运转相关的信息即运转条件信息中的哪一种;

学习数据存储部,其存放有学习数据,该学习数据是预先学习所述运转数据而得到的结果且用于判定所述运转数据是异常还是正常;

异常判定部,其从所述设备获取新获取到的所述运转数据即新运转数据,以所述学习数据为基础生成回归模型,并且基于该回归模型计算所述新运转数据的异常度,当所述异常度超过预先决定的阈值时,判定为所述新运转数据异常,否则,判定为所述新运转数据正常;以及

学习数据追加处理部,若判定为异常的所述新运转数据是所述运转条件信息,则所述学习数据追加处理部基于所述新运转数据而进行与所述学习数据的追加相关的处理。

2.根据权利要求1所述的异常诊断装置,其特征在于,

在判定为所述运转条件信息的所述新运转数据在数据存储部蓄积了规定量之后,基于所述判定为异常的所述新运转数据而进行与所述学习数据的追加相关的处理。

3.根据权利要求1所述的异常诊断装置,其特征在于,

所述异常诊断装置具有报告部,在所述新运转数据未被判定为所述运转条件信息的情况下,该报告部向外部输出报告。

4.根据权利要求1所述的异常诊断装置,其特征在于,

所述设备是空调机。

5.一种异常诊断方法,其特征在于,

所述异常诊断方法在异常诊断装置中进行,

所述异常诊断装置具有:

数据类别存储部,其存放有数据类别信息,该数据类别信息用于判定从设备获取到的运转数据是来源于所述设备本身的性能的信息即性能信息以及与所述设备的运转相关的信息即运转条件信息中的哪一种;

学习数据存储部,其存放有学习数据,该学习数据是预先学习所述运转数据而得到的结果且用于判定所述运转数据是异常还是正常;以及

异常判定部,其从所述设备获取新获取到的所述运转数据即新运转数据,以所述学习数据为基础生成回归模型,并且基于该回归模型计算所述新运转数据的异常度,当所述异常度超过预先决定的阈值时,判定为所述新运转数据异常,否则,判定为所述新运转数据正常,

若判定为异常的所述新运转数据是所述运转条件信息,则所述异常诊断装置基于所述新运转数据而进行与所述学习数据的追加相关的处理。

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