[发明专利]图像拍摄方法、装置及计算机可读存储介质

说明书

本公开是关于一种图像拍摄方法、装置及计算机可读存储介质，属于图像处理技术领域。所述方法包括：在通过摄像头捕捉图像的过程中，获取视频帧；根据所述视频帧，提取目标直方特征；将所述目标直方特征输入到图像画质识别模型中，输出对所述视频帧的画质识别结果，所述图像画质识别模型用于基于直方特征，确定图像的画质是否模糊；响应于所述画质识别结果为模糊，提示用户清洁所述摄像头。本公开在每次拍摄图像时，先基于图像画质识别模型对视频帧的画质进行识别，响应于识别出视频帧的画质模糊，提示用户对摄像头进行清洁，从而基于清洁后的摄像头进行拍摄，采用该种方法提高了所拍摄图像的画质。

技术领域

本公开涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像拍摄方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

随着图像处理技术的发展，智能手机、平板电脑、摄像机等具有拍摄功能的终端普及率越来越高。在基于这些终端的摄像头拍摄图像时，对摄像头表面的清洁程度要求较高，如果摄像头表面洁净，则拍摄的图像较为清晰，图像画质较佳，而如果摄像头表面被灰尘、油渍等污染物污染了，则拍摄的图像较为模糊，图像画质较差。

然而，由于终端的尺寸较小，当用户使用终端时，用户手指可能会无意间触摸到摄像头，导致摄像头表面被污染，特别是用户手指粘有污渍时，摄像头表面污染的更为严重。在该种情况下，用户因不知摄像头表面被污染，继续采用该摄像头拍摄图像，导致拍摄的图像十分模糊。因此，为了改善用户的拍摄体现，亟需一种新的图像拍摄方法。

发明内容

本公开提供一种图像拍摄方法、装置及计算机可读存储介质。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种图像拍摄方法，所述方法包括：

在通过摄像头捕捉图像的过程中，获取视频帧；

根据所述视频帧，提取目标直方特征；

将所述目标直方特征输入到图像画质识别模型中，输出对所述视频帧的画质识别结果，所述图像画质识别模型用于基于直方特征，确定图像的画质是否模糊；

响应于所述画质识别结果为模糊，提示用户清洁所述摄像头。

在本公开的另一个实施例中，所述根据所述视频帧，提取目标直方特征，包括：

对所述视频帧进行缩放，得到缩放图像；

根据所述缩放图像上每个像素点三个颜色通道的像素值，获取滤波图像；

从所述滤波图像中，提取所述目标直方特征。

在本公开的另一个实施例中，所述根据所述缩放图像上每个像素点三个颜色通道的像素值，获取滤波图像，包括：

从每个像素点三个颜色通道的像素值中，获取最小的像素值；

将所有像素点的最小像素值组成最小像素值图像；

采用预设窗口在所述最小像素值图像上进行滑移，并获取每个预设窗口内最小的像素值；

将所有预设窗口内最小的像素值组成所述滤波图像。

在本公开的另一个实施例中，所述从所述滤波图像中，提取所述目标直方特征，包括：

统计所述滤波图像包括的每个像素值的像素点数量；

根据每个像素值及对应的像素点数量，绘制所述滤波图像对应的目标直方图；

从所述目标直方图中，提取所述目标直方特征。

在本公开的另一个实施例中，所述方法还包括对所述图像画质识别模型训练的步骤：

获取多个训练样本图像，每个训练样本图像标注有画质标签；

提取每个训练样本图像的直方特征；