[发明专利]显示面板温度预测方法及温度预测装置有效

专利信息
申请号: 201910668715.7 申请日: 2019-07-23
公开(公告)号: CN110413495B 公开(公告)日: 2023-06-02
发明(设计)人: 李小华 申请(专利权)人: 惠州华星光电显示有限公司
主分类号: G06F11/34 分类号: G06F11/34;G06F30/20;G06F119/08
代理公司: 深圳紫藤知识产权代理有限公司 44570 代理人: 杨艇要
地址: 516006 广东省惠州市仲*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 显示 面板 温度 预测 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种显示面板温度预测方法,应用于显示面板,所述显示面板包括背板和多个LED,其特征在于,所述方法包括:

获取所述显示面板在目标时间点的第一类型数据,第二类型数据和第三类型数据;

根据所述目标时间点的第一类型数据,第二类型数据和第三类型数据,以及预先确定的温度预估策略,得到所述显示面板的预估温度;

在根据所述目标时间点的第一类型数据,第二类型数据和第三类型数据,以及预先确定的温度预估策略,预估当前显示面板的预估温度之前,所述方法还包括:

获取所述显示面板第一样本数据集,所述第一样本数据集中包括显示面板在不同时间点的多个第一样本数据,每个第一样本数据中包括第一类型数据,第二类型数据、第三类型数据以及对应的第一温度数据;

利用所述第一样本数据集,模拟得到所述显示面板的模型;

利用所述模型确定所述温度预估策略;

其中,所述利用所述模型确定所述温度预估策略,包括:

获取显示面板第二样本数据集,所述第二样本数据集中包括显示面板在不同时间点的多个第二样本数据,每个第二样本数据中包括第一类型数据、第二类型数据和第三类型数据,所述第二样本数据集中的第二样本数据的数量大于所述第一样本数据集中第一样本数据的数量;

将所述第二样本数据集中的第二样本数据输入到所述模型,得到每个第二样本数据对应的第二温度数据;

根据所述第二样本数据集中的第二样本数据,以及各第二样本数据对应的第二温度数据,确定所述温度预估策略;

所述根据所述第二样本数据集中的第二样本数据,以及各第二样本数据对应的第二温度数据,确定所述温度预估策略,包括:

根据所述第二样本数据集中的第二样本数据,以及各第二样本数据对应的第二温度数据,拟合计算得到所述显示面板的温度预估公式;

其中,所述第一类型数据为所述显示面板中LED的功率,所述第二类型数据为所述显示面板中LED分布的间距,所述第三类型数据为所述显示面板的背板幅宽。

2.根据权利要求1所述的显示面板温度预测方法,其特征在于,所述温度预估公式为:

T=(p1+p2*x+p3*y+p4*y^2)/(1+p5*x+p6*x^2+p7*x^3+p8*y)

其中,P1、P2、P3、P4、P5、P6、P7和P8为公式中的系数;所述x为所述样本数据中第一类型数据与第二类型数据的比值,所述y为所述样本数据中第三类型数据的值。

3.根据权利要求1所述的显示面板温度预测方法,其特征在于,所述根据所述目标时间点的第一类型数据,第二类型数据和第三类型数据,以及预先确定的温度预估策略,得到所述显示面板的预估温度包括:

将所述目标时间点的第一类型数据,第二类型数据和第三类型数据带入所述温度预估公式,得到所述显示面板的预估温度。

4.根据权利要求1所述的显示面板温度预测方法,其特征在于,所述根据所述目标时间点的第一类型数据,第二类型数据和第三类型数据,以及预先确定的温度预估策略,预估当前显示面板的预估温度包括:

获取所述目标时间点的第四类型数据;

根据所述目标时间点的第一类型数据,第二类型数据、第三类型数据和第四类型数据,以及预先确定的温度预估策略,得到当前显示面板的预估温度。

5.根据权利要求4所述的显示面板温度预测方法,其特征在于,所述第四类型数据为所述显示面板中背板的材质数据。

6.一种温度预测装置,其特征在于,所述温度预测装置包括:

获取单元,获取显示面板在目标时间点的第一类型数据,第二类型数据和第三类型数据;

预估单元,根据所述目标时间点的第一类型数据,第二类型数据和第三类型数据,以及预先确定的温度预估策略,得到当前显示面板的预估温度;

所述预估单元还用于:获取所述显示面板第一样本数据集,所述第一样本数据集中包括显示面板在不同时间点的多个第一样本数据,每个第一样本数据中包括第一类型数据,第二类型数据、第三类型数据以及对应的第一温度数据;

利用所述第一样本数据集,模拟得到所述显示面板的模型;

利用所述模型确定所述温度预估策略;

所述预估单元还用于:获取显示面板第二样本数据集,所述第二样本数据集中包括显示面板在不同时间点的多个第二样本数据,每个第二样本数据中包括第一类型数据、第二类型数据和第三类型数据,所述第二样本数据集中的第二样本数据的数量大于所述第一样本数据集中第一样本数据的数量;

将所述第二样本数据集中的第二样本数据输入到所述模型,得到每个第二样本数据对应的第二温度数据;

根据所述第二样本数据集中的第二样本数据,以及各第二样本数据对应的第二温度数据,确定所述温度预估策略;

所述预估单元还用于:根据所述第二样本数据集中的第二样本数据,以及各第二样本数据对应的第二温度数据,拟合计算得到所述显示面板的温度预估公式;

其中,所述第一类型数据为所述显示面板中LED的功率,所述第二类型数据为所述显示面板中LED分布的间距,所述第三类型数据为所述显示面板的背板幅宽。

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