[发明专利]一种基于迁移学习和GAN网络的指静脉身份识别系统

权利要求书

1.一种基于迁移学习和GAN网络的指静脉精准身份识别系统(VARS)，其特征在于，包含以下模块：

(1)图像采集预处理模块：负责手指静脉的采集和采集后的图像的预处理。经过指静脉采集设备成像，得到尺寸为长宽为400*200的指静脉图片，根据手指轮廓进行ROI裁剪，再对图片进行尺寸统一和流明度归一化。

(2)样本质量评估模块：负责评估采集和预处理后的图片的质量。输入为图像采集预处理模块预处理后的指静脉图片，经过质量评估，如果图片质量符合标准将输入的指静脉图片输出；如果判定为图片质量不够好，静脉信息不足，在此处终止目前的工作流程，不再向下一模块输出。

(3)欺骗检测模块：负责判断输入图片是伪造假指静脉还是真实指静脉。输入为样本质量评估模块评估后的指静脉图片，如果判定图片为真实指静脉，将输入的指静脉图片输出；如果判定为伪造指静脉，否则在此处终止目前的工作流程，系统报警，伪造输入记录和时间戳将作为系统识别记录输出给数据存储模块。

(4)特征提取模块：通过迁移学习训练所得，负责针对图片进行指静脉特征提取。每张图片输出一个128维指静脉特征向量。输入为样本质量评估模块输出的指静脉图片，经过该特征提取模型，输出128维指静脉特征向量。该特征提取过程支持批量处理。

(5)身份认证模块：负责对输入的特征向量判断其身份所属。该模块有两个输入：a.由特征提取模块输出的128维指静脉特征(需验证的身份)，b.由数据存储模块输出的全部内部人员的身份特征分布信息。基于欧式距离比对a与b之间的覆盖情况，判定需验证的身份所属。输出-1表示未知外来人员，输出对应的身份编号表示已知人员。判定结果和时间戳将作为系统识别记录传输给数据存储模块。

(6)数据存储模块：负责存储和读取指静脉特征信息、加密指静脉样本和系统识别记录。该模块有5个工作内容：1.存储加密图像：接收来自样本质量评估模块输出的指静脉图片，经过图像加密，将加密图像文件存储。2.存储身份特征分布信息：接收来自特征提取模块的新增用户的多个特征向量，经过计算处理，生成该身份的特征分布信息，与用户输入名称打包存储。3.存储系统识别记录：记录来源于欺骗检测模块的伪造输入记录和身份认证模块的准入/拒绝记录，包含时间戳，本模块将原记录逐行存储。4.读取身份特征分布信息：读取全部内部人员的特征分布信息，输出到身份认证模块。5.读取系统识别记录：读取已有的系统识别记录，输出到系统用户界面，供系统管理员查看。