[发明专利]一种应用于边缘计算网关的触发快照存储方法及系统

说明书

本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种应用于边缘计算网关的触发快照存储方法及系统，解决了快速数据存储和计算效率低且占用资源多的技术问题，其技术方案要点是边缘计算平台为参考对象的快照数据配置数据通道、触发时长和触发条件，该参考对象对应有参考值，在参考对象触发触发条件的时刻时，抽取该时刻前后特定时间段的快照数据，从而减少了快照数据存储和计算的压力，也优化了资源的利用率。

技术领域

本公开涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种应用于边缘计算网关的触发快照存储方法及系统。

背景技术

数据的分辨率是云平台中数据的重要指标之一，数据分辨率越高，从数据中挖掘出的价值越大。尤其是在数据传输过程中发生故障，导致数据传输延时或中断，这种状况下尤其需要数据具有高分辨率。可是，一方面数据分辨率的提高会导致数据采集以及传输需要付出很多的代价，例如通讯宽带、网关和平台的数据缓存及处理能力等；另一方面海量的高分辨率数据的数据分析也需要消耗的平台处理能力和资源。目前主要有两种通用解决方法，一种是把数据分析的能力下放到数据采集网关，另一种是优化数据存储及分析算法，提高计算效率。

通过下放数据分析能力到数据采集网关的方法，一方面要增加数据采集网关的计算能力，另一方面限制了数据联合分析的应用，违背了云计算框架的初衷。通过优化算法本身来解决高分辨率数据(即快照数据)分析的方法，例如并行计算等，一方面算法的改进程度有限，另一方面可能需要增加云计算中心的资源。

发明内容

本公开的目的是提供一种应用于边缘计算网关的触发快照存储方法及系统，达到高效处理高分辨率数据(快照数据)的技术目的。

本公开的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的：

一种应用于边缘计算网关的触发快照存储方法，包括：

为参考对象的快照数据配置数据通道、触发时长和触发条件，所述参考对象对应有参考值，所述触发时长包括触发前时长T1和触发后时长T2；

将定时器的定时时长设为所述T2，并对所述定时器进行初始化；

判断所述参考对象是否触发所述触发条件；

所述参考对象在t时刻触发所述触发条件时，抽取[t-T1,t]时长内的快照数据D1，同时启动所述定时器开始定时；

在所述定时器定时过程中，抽取快照数据D2，直至所述定时器归零；

存储所述D1和D2并将其上送至云数据中心进行分析计算。

进一步地，所述触发条件包括阈值和触发规则，所述t时刻为触发时刻，所述触发时刻为所述参考值大于等于所述阈值的时刻。

进一步地，所述定时器开始定时后，包括：

在[t,t+T2]时长内，所述参考对象仅在所述t时刻触发所述阈值，则抽取[t,t+T2]时长内的所述快照数据D2，直至所述定时器归零；

在[t,t+T2]时长内，所述参考对象不止一次触发所述阈值，若所述t时刻和ti时刻为所述触发时刻，i为自然数，则在所述ti时刻所述定时器都要初始化重新开始定时，分别抽取 [t,t0),[t0,t1),...,[t(i-1),ti)时长内的快照数据D21,D22,...,D2(i+1)，并抽取[ti,ti+T2]时长内的快照数据D2(i+2)，直至所述定时器归零，则所述

进一步地，在[t,t+T2]时长内，所述参考对象不止一次触发所述阈值，包括：

所述参考值在所述t时刻触发所述阈值后，直至所述t0时刻下降至小于所述阈值，则抽取[t,t0)时长内的快照数据D21，以及 [t0,t0+T2]时长内的快照数据D22，得到D2＝D21+D22；