[发明专利]一种模糊集与分数阶微分相结合的医疗图像增强方法在审
| 申请号： | 201910669280.8 | 申请日： | 2019-07-24 |
| 公开（公告）号： | CN110390652A | 公开（公告）日： | 2019-10-29 |
| 发明（设计）人： | 孔超然;孙福权;丛成龙;张静静 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/40 |
| 代理公司： | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人： | 李馨 |
| 地址： | 110819 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 高频带分量 医疗图像 分数阶 模糊集 图像 低频子带 自带 分解 图像对比度 边缘轮廓 高频子带 卷积运算 纹理细节 小波变换 小波重构 自适应 掩模 重构 刻画 清晰 恢复 | ||
1.一种基于模糊集与分数阶微分相结合的医疗图像增强方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤一：利用Haar小波变换对原始医疗图像分解，得到图像的低频子带分量和高频子带分量；
步骤二：对提取到的低频子带分量采用自适应阈值的模糊集方法进行增强，得到增强低频自带分量；
步骤三：利用分数阶微分构造掩模，与高频带分量进行卷积运算，得到增强高频带分量；
步骤四：通过小波重构，将增强低频自带分量与增强高频带分量进行组合重构，恢复增强后的图像。
2.根据权利要求1所述的基于模糊集与分数阶微分相结合的医疗图像增强方法，其特征在于，所述步骤一具体为：通过Haar小波构造高通和低通滤波器，对图像的行和列分别进行滤波，得到一个低频子带分量和三个高频子带分量。
3.根据权利要求1或2所述的基于模糊集与分数阶微分相结合的医疗图像增强方法，其特征在于，所述步骤二具体为：采用改进的最大类间方差方法，提取图像的阈值，并通过构造新的“S”型隶属函数，将低频带图像映射到模糊空间，在模糊空间域上进行增强后，通过模糊逆变换，将增强后的图像映射到空间域。
4.根据权利要求1或2所述的基于模糊集与分数阶微分相结合的医疗图像增强方法，其特征在于，所述步骤三具体为：考虑高频带图像中心像素点邻域8个方向像素的影像，分别对8个方向进行微分，从而构造出5×5大小的分数阶微分掩模，将高频子带分量与分数阶微分掩模进行卷积，得到增强后的高频子带分量。
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