[发明专利]电池信息处理系统、二次电池的容量推定方法、电池组及其制造方法

权利要求书

1.一种电池信息处理系统，对用于推定二次电池的满充电容量的信息进行处理，具备：

存储装置，其存储已学习的神经网络模型；和

推定装置，其使用所述已学习的神经网络模型，根据所述二次电池的交流阻抗测定结果推定所述二次电池的满充电容量，

所述已学习的神经网络模型包括输入层，所述输入层被提供图像的各像素的数值，所述图像是在预先确定的像素数量的区域描绘了表示所述二次电池的交流阻抗测定结果的奈奎斯特图而得到的图像。

2.根据权利要求1所述的电池信息处理系统，

所述区域的像素数量比表示所述二次电池的交流阻抗的测定结果的实数成分的个数和虚数成分的个数之和多。

3.根据权利要求1或者2所述的电池信息处理系统，

所述二次电池的交流阻抗测定结果包括所施加的交流信号的频率为100mHz以上且1kHz以下的频率范围内的情况下的交流阻抗测定结果。

4.一种电池组，包括多个通过权利要求1～3中任一项所述的电池信息处理系统推定了满充电容量的所述二次电池来构成。

5.一种二次电池的容量推定方法，包括：

取得二次电池的交流阻抗测定结果的步骤；和

使用已学习的神经网络模型，根据所述二次电池的交流阻抗测定结果推定所述二次电池的满充电容量的步骤，

所述已学习的神经网络模型包括输入层，所述输入层被提供图像的各像素的数值，所述图像是在预先确定的像素数量的区域描绘了表示所述二次电池的交流阻抗测定结果的奈奎斯特图而得到的图像。

6.一种电池组的制造方法，包括：

取得二次电池的交流阻抗测定结果的步骤；

使用已学习的神经网络模型，根据所述二次电池的交流阻抗测定结果推定所述二次电池的满充电容量的步骤；以及

使用多个通过所述推定的步骤推定了满充电容量的所述二次电池来制造电池组的步骤，

所述已学习的神经网络模型包括输入层，所述输入层被提供图像的各像素的数值，所述图像是在预先确定的像素数量的区域描绘了表示所述二次电池的交流阻抗测定结果的奈奎斯特图而得到的图像。