[发明专利]一种人员关系确定方法、装置、电子设备及存储介质有效
申请号: | 201910670269.3 | 申请日: | 2019-07-24 |
公开(公告)号: | CN111324772B | 公开(公告)日: | 2023-04-07 |
发明(设计)人: | 陈登杭;彭左 | 申请(专利权)人: | 杭州海康威视系统技术有限公司 |
主分类号: | G06F16/783 | 分类号: | G06F16/783;H04N7/18 |
代理公司: | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人: | 李欣;项京 |
地址: | 310051 浙江省杭州*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 人员 关系 确定 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种人员关系确定方法,其特征在于,包括:
获取包含目标人员的监控视频;
获取所述监控视频中的视频结构化数据;
对于所述视频结构化数据中每一维度下的人员身份数据,判断该维度下所述目标人员的人员身份数据是否与其他人员的人员身份数据相同;
若相同,则确定该维度的固有关系指数为第一预设值;
若不相同,则确定该维度的固有关系指数为第二预设值;
根据所述视频结构化数据中包含的人员互动数据,确定所述目标人员与所述其他人员之间的互动关系指数;
基于所述固有关系指数,以及所述互动关系指数,确定所述目标人员与所述其他人员之间的关系指数,其中,所述关系指数表示所述目标人员和所述其他人员之间人员关系的强弱。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述人员互动数据包括有效接触时间维度、同行维度、交谈时长维度、交谈次数维度、交谈情绪维度、打架次数维度和打架时长维度中一种或多种维度的互动数据;
所述根据所述视频结构化数据中包含的人员互动数据,确定所述目标人员与所述其他人员之间的互动关系指数的步骤,包括:
若所述人员互动数据包括所述有效接触时间维度的互动数据,则根据所述其他人员与所述目标人员的接触时间,确定所述目标人员与所述其他人员之间在所述有效接触时间维度的互动关系指数;
若所述人员互动数据包括所述同行维度的互动数据,则根据所述目标人员与所述其他人员同行的次数,确定所述目标人员与所述其他人员之间在所述同行维度的互动关系指数;
若所述人员互动数据包括所述交谈时长维度的互动数据,则根据所述目标人员与所述其他人员的交谈次数,以及所述目标人员与所述其他人员的交谈时长,确定所述目标人员与所述其他人员之间在所述交谈时长维度的互动关系指数;
若所述人员互动数据包括所述交谈次数维度的互动数据,则根据所述目标人员与所述其他人员的交谈次数,确定所述目标人员与所述其他人员之间在所述交谈次数维度的互动关系指数;
若所述人员互动数据包括所述交谈情绪维度的互动数据,则根据所述目标人员与所述其他人员在交谈过程中出现的表情,以及所述目标人员与所述其他人员的表情出现的次数,确定所述目标人员与所述其他人员之间在所述交谈情绪维度的互动关系指数;
若所述人员互动数据包括所述打架次数维度的互动数据,则根据所述目标人员与所述其他人员的打架次数,确定所述目标人员与所述其他人员之间在所述打架次数维度的互动关系指数;
若所述人员互动数据包括所述打架时长维度的互动数据,则根据所述目标人员与所述其他人员的打架次数,以及所述目标人员与所述其他人员的打架时长,确定所述目标人员与所述其他人员在所述打架时长维度的互动关系指数。
3.根据权利要求1或2所述方法,其特征在于,所述基于所述固有关系指数,以及所述互动关系指数,确定所述目标人员与所述其他人员之间的关系指数的步骤,包括:
确定每一维度的固有关系指数的第一权重,以及每一维度的互动关系指数的第二权重;
根据所述每一维度的第一权重,每一维度的第二权重,每一维度的固有关系指数,以及每一维度的互动关系指数,确定所述目标人员与所述其他人员之间的关系指数。
4.根据权利要求3所述方法,其特征在于,在根据所述每一维度的第一权重,每一维度的第二权重,每一维度的固有关系指数,以及每一维度的互动关系指数,确定所述目标人员与所述其他人员之间的关系指数之后,还包括:
根据所述每一维度的第一权重,每一维度的第二权重,每一维度的固有关系指数,每一维度的互动关系指数,以及衰减指数,重新确定所述目标人员与所述其他人员之间的关系指数。
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