[发明专利]一种大米品种智能检测方法、系统及装置

权利要求书

1.一种大米品种检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

分类标记大米样本的品种；

对于某一品种，将该品种作为神经网络训练的正样本，其余品种的样本作为神经网络训练的负样本，提取大米样本的特征，并将所述特征转换为特征向量，将所述特征向量作为神经网络的输入，训练所述神经网络；当完成所有品种的训练时，得到分类器；所述特征向量包括米粒的H、S、V值；米粒的长度、宽度、长宽比；米粒米胚的高度、米粒米胚的高度与完整米粒的长度之比；米粒尾部的长度、米粒尾部的长度与完整米粒的长度之比；米粒米胚最凹处的凹深程度；米粒平放时，米粒胚尖在米粒宽度方向上所处的位置；米粒尾尖在米粒宽度方向上所处的位置；

将待检测样本输入分类器，利用所述分类器检测出大米品种；

所述特征向量的提取过程包括：对完整的大米颗粒图像逐列扫描，记录像素最多的一列的第一个像素点A与该列的最后一个像素点B；从A点出发，沿米粒外边缘分别向左右方向相邻的每一像素点扫描，假定将每像素点的具体位置标记为Ni，i=1,2,3…n，且将点Ni-5，即P与点Ni、Ni+5即Q相连成∠PNiQ，当∠PNiQ成锐角且最小，此时的点Ni即为点D，点D水平对应的大米颗粒上的像素点即为点C；从B点出发，沿米粒外边缘分别向左右方向相邻的每一像素点扫描，假定将每像素点的具体位置标记为Nj，j=1,2,3…n，且将点Nj-5，即P’与点Nj、Nj+5即Q’相连成∠P’NjQ’，当∠P’NjQ’最小，此时的点Nj即为点E，点E水平对应的大米颗粒上的像素点即为点F；连线AB与CD，从两线相交点H向线AD做垂直线，与米粒相交的点则为点G；设AB与EF的交点为I；完整米粒的长度即为AB的长度；米粒米胚的高度即为AH的高度；米粒尾部的长度即为BI的长度；米粒米胚最凹处的凹深程度即为弧线AGD的弧度；米粒胚尖在米粒宽度方向上所处的位置即为点C和点D的坐标；米粒尾尖在米粒宽度方向上所处的位置即为点E和点F的坐标；对完整的大米颗粒图像逐行扫描，记录像素最多的一行的第一个像素点J与该行的最后一个像素点K；连线JK的长度即为米粒的宽度。

2.根据权利要求1所述的大米品种检测方法，其特征在于，随机抽取一定数量的分类标记的大米样本，并将抽取的样本输入所述分类器，将判别错误的样本重新输入所述神经网络学习，得到优化的分类器，利用所述优化的分类器检测待检测样本。

3.根据权利要求1所述的大米品种检测方法，其特征在于，所述神经网络采用包括三个隐层的BP神经网络。

4.根据权利要求1所述的大米品种检测方法，其特征在于，所述待检测样本放置于检测装置上；所述检测装置包括：

透明托料件，其上放置有所述待检测样本；

设置于所述透明托料件上方的工业相机；

设置于所述透明托料件下方的底色板。

5.根据权利要求4所述的大米品种检测方法，其特征在于，所述工业相机固定于环形灯光源下方。

6.根据权利要求4所述的大米品种检测方法，其特征在于，所述透明托料件为透明托料板或透明传输带。