[发明专利]数据的处理方法以及装置、电子设备在审
| 申请号： | 201910670713.1 | 申请日： | 2019-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN110427851A | 公开（公告）日： | 2019-11-08 |
| 发明（设计）人： | 王熙;吴峰;郭伟 | 申请（专利权）人： | 上海易点时空网络有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京卓唐知识产权代理有限公司 11541 | 代理人： | 唐海力;李志刚 |
| 地址： | 200125 上海市浦东*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 关键信息 加油 加油票据 电子设备 录入 申请 预设条件 纸质票据 加油量 正确率 准确率 记录 出错 车主 自动化 存储 采集 | ||
1.一种数据的处理方法，其特征在于，用于识别加油票据，所述方法包括：
采集加油票据，其中所述加油票据是指加油后获得的纸质票据；
识别加油票据中的关键信息，其中关键信息至少包括：加油金额、加油量、加油时间、油价；
判断所述关键信息的识别准确率是否满足预设条件，如果满足，则存储所述关键信息作为加油记录。
2.根据权利要求1所述的数据的处理方法，其特征在于，识别加油票据中的关键信息包括：
采用神经卷积网络识别加油票据中的关键信息。
3.根据权利要求1所述的数据的处理方法，其特征在于，识别加油票据中的关键信息包括：
通过ORC神经卷积网络的训练集训练得到神经网络模型，通过所述神经网络模型识别加油金额、加油量、加油时间、单价的关键信息。
4.根据权利要求1所述的数据的处理方法，其特征在于，判断所述关键信息的识别准确率是否满足预设条件之后，还包括：
如果不满足，则返回重新采集加油票据。
5.根据权利要求1所述的数据的处理方法，其特征在于，判断所述关键信息的识别准确率是否满足预设条件包括：
判断所述关键信息中的加油金额、加油量、加油时间、单价识别结果是否满足对应信息预设规则，如果满足，则认为识别结果满足预设条件。
6.一种数据的处理装置，其特征在于，用于识别加油票据，所述装置包括：
采集模块，用于采集加油票据，其中所述加油票据是指加油后获得的纸质票据；
识别模块，用于识别加油票据中的关键信息，其中关键信息至少包括：加油金额、加油量、加油时间、油价；
判断模块，用于判断所述关键信息的识别准确率是否满足预设条件，如果满足，则存储所述关键信息作为加油记录。
7.根据权利压球6所述的数据的处理装置，其特征在于，所述识别模块，用于采用神经卷积网络识别加油票据中的关键信息。
8.根据权利压球6所述的数据的处理装置，其特征在于，所述识别模块，用于通过ORC神经卷积网络的训练集训练得到神经网络模型，通过所述神经网络模型识别加油金额、加油量、加油时间、单价的关键信息。
9.根据权利压球6所述的数据的处理装置，其特征在于，所述判断模块，用于判断所述关键信息中的加油金额、加油量、加油时间、单价识别结果是否满足对应信息预设规则，如果满足，则认为识别结果满足预设条件。
10.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至5任一项所述的数据的处理方法的步骤。
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