[发明专利]图像调整方法、装置、存储介质以及设备

权利要求书

1.一种图像调整方法，其特征在于，包括如下步骤：

获取第一图像，并对第一图像进行人脸检测，获得人脸特征点集；

从人脸特征点集中选取部分人脸特征点作为人脸变形约束点；

根据所述人脸变形约束点的坐标，计算获得人脸变形约束量；

根据所述人脸变形约束量，对人脸特征点集中的人脸轮廓特征点的坐标进行调整，获得第二图像；

对所述第一图像中的像素点进行仿射变换，获得各所述像素点在第二图像中的变换坐标；

根据所述变换坐标填充所述第二图像中的像素值，获得第三图像；

所述对所述第一图像中的像素点进行仿射变换，获得各所述像素点在第二图像中的变换坐标的步骤，包括：

根据第一图像的人脸特征点和第二图像的人脸特征点，计算第一图像的像素点和第二图像的像素点之间的仿射变换矩阵；

根据所述仿射变换矩阵对所述第一图像中的像素点进行仿射变换，获得各所述像素点在第二图像中的变换坐标；

所述根据第一图像的人脸特征点和第二图像的人脸特征点，计算第一图像的像素点和第二图像的像素点之间的仿射变换矩阵的步骤，包括：

计算所述第一图像中各人脸特征点对所述第一图像的像素点的影响权重；

根据所述第一图像的各人脸特征点和对应的所述影响权重，获取所述第一图像的人脸特征点的加权平均值；

根据所述第二图像的各人脸特征点和对应的所述影响权重，获取所述第二图像的人脸特征点的加权平均值；

根据所述第一图像的人脸特征点与所述第一图像的人脸特征点的加权平均值的差值、第二图像的人脸特征点与所述第二图像的人脸特征点的加权平均值的差值、以及所述影响权重，计算获得仿射变换矩阵。

2.根据权利要求1所述的图像调整方法，其特征在于，所述人脸特征点集包括人脸关键点；所述人脸关键点包括：人脸轮廓特征点、眉毛特征点、眼睛特征点、鼻子特征点和嘴巴特征点。

3.根据权利要求2所述的图像调整方法，其特征在于，所述人脸特征点集还包括四个外侧特征点；所述四个外侧特征点通过以下步骤获得：选取人脸关键点中的最小横坐标、人脸关键点中的最大纵坐标、人脸关键点中的最大横坐标、人脸关键点中的最小纵坐标两两相互组合，获得人脸外侧的四个外侧特征点。

4.根据权利要求3所述的图像调整方法，其特征在于，所述人脸变形约束点为两个外眼角特征点、或两个内眼角特征点、或下巴特征点和眉心特征点。

5.根据权利要求4所述的图像调整方法，其特征在于，所述根据所述人脸变形约束点，计算获得人脸变形约束量的步骤，包括：

获取两个所述人脸变形约束点的横坐标的差值，并将所述差值的算术平方根作为人脸变形约束量。

6.根据权利要求1-5中任一权利要求所述的图像调整方法，其特征在于，所述根据所述人脸变形约束量，对人脸特征点集中的人脸轮廓特征点的坐标进行调整的步骤，包括：保持人脸轮廓特征点的纵坐标不变，通过以下方式调整人脸轮廓特征点的横坐标：

将所述人脸轮廓特征点的编号与预设数值参数进行运算，获得运算结果；

计算所述运算结果与所述人脸变形约束量的乘积的算术平方根，并将所述乘积的算术平方根作为所述人脸轮廓特征点的横坐标的偏移量；

根据所述偏移量调整所述人脸轮廓特征点的横坐标。

7.根据权利要求1所述的图像调整方法，其特征在于，所述根据所述仿射变换矩阵对所述第一图像中的像素点进行仿射变换，获得各所述像素点在第二图像中的变换坐标的步骤，包括：

计算所述第一图像的像素点坐标与所述第一图像的人脸特征点的加权平均值的差值；

将所述差值与所述影响权重进行乘积计算，并将乘积结果与所述第二图像的人脸特征点的加权平均值进行叠加求和，获得像素点在第二图像中的变换坐标。

8.根据权利要求1所述的图像调整方法，其特征在于，所述根据所述第一图像中的变换坐标填充所述第二图像中的像素值，获得第三图像的步骤，包括对所述第二图像中进行最近邻插值运算。