[发明专利]用于处理数据的方法和装置在审

专利信息
申请号: 201910671369.8 申请日: 2019-07-24
公开(公告)号: CN110378114A 公开(公告)日: 2019-10-25
发明(设计)人: 刘昊骋;陈浩;肖岩 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G06F21/55 分类号: G06F21/55
代理公司: 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 代理人: 王达佐;马晓亚
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
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【说明书】:

本公开的实施例公开了用于处理数据的方法和装置。该方法可应用于云计算领域。该方法的一具体实施方式包括:响应于接收到用于处理数据的处理脚本,确定处理脚本是否包含用于指示执行目标操作的代码,其中,目标操作包括以下至少一项:下载、输出;响应于确定处理脚本包含用于指示执行目标操作的代码,删除或使用预设字符串替换用于指示执行目标操作的代码,得到更新后的处理脚本;执行更新后的处理脚本。该实施方式可以避免在脚本执行过程中出现数据泄露的情况。

技术领域

本公开的实施例涉及计算机技术领域,具体涉及用于处理数据的方法和装置。

背景技术

对于一些重要数据(例如涉及机密的资料、用户信息等),通常存在防止数据泄露的需求。

现有技术中,为了防止数据泄露,通常使用对数据进行加密的方式。但是加密后的数据仍然未抹去原始数据信息,可能会被通过反推的方式得到原始数据信息,从而无法保证数据安全。

发明内容

本公开的实施例提出了用于处理数据的方法和装置。

第一方面,本公开的实施例提供了一种用于处理数据的方法,该方法包括:响应于接收到用于处理数据的处理脚本,确定处理脚本是否包含用于指示执行目标操作的代码,其中,目标操作包括以下至少一项:下载、输出;响应于确定处理脚本包含用于指示执行目标操作的代码,删除或使用预设字符串替换用于指示执行目标操作的代码,得到更新后的处理脚本;执行更新后的处理脚本。

在一些实施例中,处理脚本包括用于根据训练数据集训练得到神经网络模型的第一脚本。

在一些实施例中,处理脚本还包括用于对至少一个终端设备发送的数据集进行预设处理以得到训练数据集的第二脚本。

在一些实施例中,处理脚本还包括用于利用神经网络模型得到输出结果的第三脚本;以及上述方法还包括:确定输出结果是否包含目标数据,其中,目标数据包括与训练数据集中的训练数据相关的数据;响应于确定输出结果包含所述目标数据,删除或使用预设字符串替换输出结果所包含的目标数据,得到更新后的输出结果。

在一些实施例中,上述方法还包括:响应于检测到用于指示对目标文件执行目标操作的请求,发送用于提示拒绝对目标文件执行目标操作的提示信息,其中,目标文件包含训练数据集和/或加密数据集。

在一些实施例中,上述方法还包括:响应于检测到用于指示对更新后的处理脚本执行除执行之外的操作的请求,发送用于提示拒绝对更新后的处理脚本执行除执行之外的操作的提示信息。

在一些实施例中,响应于接收到用于处理数据的处理脚本,确定处理脚本是否包含用于指示执行目标操作的代码,包括:响应于接收到预先指定的至少一个终端设备中的终端设备发送的、用于处理数据的处理脚本,确定处理脚本是否包含用于指示执行目标操作的代码。

在一些实施例中,上述方法还包括:向目标终端设备发送更新后的输出结果,其中,目标终端设备属于预先指定的至少一个终端设备。

在一些实施例中,执行更新后的处理脚本,包括:在预先搭建的虚拟安全域中执行更新后的处理脚本。

第二方面,本公开的实施例提供了一种用于处理数据的装置,该装置包括:确定单元,被配置成响应于接收到用于处理数据的处理脚本,确定处理脚本是否包含用于指示执行目标操作的代码,其中,目标操作包括以下至少一项:下载、输出;更新单元,被配置成响应于确定处理脚本包含用于指示执行目标操作的代码,删除或使用预设字符串替换用于指示执行目标操作的代码,得到更新后的处理脚本;执行单元,被配置成执行更新后的处理脚本。

在一些实施例中,处理脚本包括用于根据训练数据集训练得到神经网络模型的第一脚本。

在一些实施例中,处理脚本还包括用于对至少一个终端设备发送的数据集进行预设处理以得到训练数据集的第二脚本。

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