[发明专利]一种基于大数据的票据生成凭证方法

权利要求书

1.一种基于大数据的票据生成凭证方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤100、定义会计准则下的标准业务类型，对每种标准业务类型编码标号；

步骤200、对应每种标准业务类型创建一组唯一的记账凭证模板；

步骤300、利用词向量技术判断票据对应的标准业务类型，同时匹配对应的记账凭证模板，识别票据内容生成记账凭证记录；

基于大数据统计，利用业务对象的画像计算票据内容与客户画像基本信息的词向量距离，在判断当前票据对应的标准业务类型时，只需要对应查找与业务类型词向量距离最近的业务对象交易基本信息，即可判断对应的业务类型，计算票据内容与客户画像基本信息的词向量距离的具体步骤为：

建立业务交易信息库，计算业务对象的名称与标准业务类型的词向量距离，确定业务对象名称对应的业务类型，明确匹配的业务类型具体为是公司内部业务还是银行对公业务；

根据业务对象画像的其他基本信息，计算其他基本信息与标准业务类型的词向量距离，确定对应的业务细化分类，即具体为哪种公司内部业务类别或者哪种银行对公业务类别；

创建业务对象名称与标准业务类型之间的词向量数据库A，以及业务对象画像的基本信息与业务细化分类之间的词向量数据库B；

在步骤300中，判断票据的标准业务类型时，需计算票据内容与客户画像基本信息的词向量距离，选取词向量距离最近的视为匹配信息，根据匹配的基本信息选择出票据的标准业务类型，依据标准业务类型获取匹配的记账凭证模板，具体实现步骤为：

步骤301、建立标准业务类型信息库，计算票据内容中的实际业务类型与标准业务类型的词向量距离，将词向量距离按照从大到小的顺序排列，生成词向量数据库C，通过从词向量数据库C查找票据的实际业务类型，实现第一次确定票据内容的标准业务类型；

步骤302、通过从词向量数据库A匹配业务对象名称，或计算业务对象名称与标准业务类型词向量之间的距离，选择距离较近的标准业务类型，实现第二次确定票据内容的标准业务类型；

步骤303、通过从词向量数据库B匹配业务对象画像的基本信息，或计算业务对象画像的基本信息与标准业务类型词向量之间的距离，选择距离较近的标准业务类型，实现第三次确定票据内容的标准业务类型；

步骤304、通过步骤301、步骤302或者步骤302确定的标准业务类型，匹配对应的记账凭证模板；步骤400、人工更新业务类型，并对应更新会计记账凭证模板。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的票据生成凭证方法，其特征在于，在步骤100中，所述标准业务类型包括公司内部业务分类和银行对公业务分类。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的票据生成凭证方法，其特征在于，在步骤200中，创建会计记账凭证模块的具体步骤为：

步骤201、创建业务对象的画像，统计与业务对象交易的基本信息，包括业务对象的名称、与每个业务对象交易的实际业务类型、每个业务对象的主营业务、与每个业务对象的交易货品，以及与每个业务对象的常用交易资产；

步骤202、根据业务对象交易的基本信息、企业的纳税类型、会计准则和发票是否已经认证勾选，判断涉及的会计科目，以及与会计科目之间的关联关系，确定使用的记账凭证分录，生成记账凭证模块；

步骤203、将记账凭证模块与对应的业务类型编码匹配，确定业务类型编码与记账凭证模块之间的一一对应关系。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的票据生成凭证方法，其特征在于，在步骤301中，当词向量数据库C中没有当前票据的实际业务类型，则计算词向量数据库C中实际业务类型与标准业务类型的词向量距离，需要设定词向量距离阈值，若实际业务类型与标准业务类型词向量之间的距离大于最大阈值，则认为两个业务类型语义相似，若实际业务类型与标准业务类型词向量之间的距离小于最小阈值，则认为两个业务类型语义不相关。