[发明专利]一种干燥综合征病情辅助评估系统

说明书

本发明公开了一种干燥综合征病情辅助评估系统，包括：患者症状上传模块、患者病史以及近期用药情况上传模块、化验数据挖掘模块、特征数据获取模块和评估结果输出模块。本发明基于BP神经网络模型实现了干燥综合征的辅助诊断，综合考虑了患者的病史、用药情况以及眼部检测结果、口腔检测结果、患者尿液检测结果、周围血检测结果、血清免疫学检查结果、目标器官的超声波检测或CT扫描结果，从而大大提高了评估结果的准确性，一定程度上降低了误诊率。

技术领域

本发明涉及医疗辅助系统领域，具体涉及一种干燥综合征病情辅助评估系统。

背景技术

干燥综合征(SS)是一个主要累及外分泌腺体的慢性炎症性自身免疫病，又名自身免疫性外分泌腺体上皮细胞炎或自身免疫性外分泌病。临床除有唾液腺和泪腺受损功能下降而出现口干、眼干外，尚有其他外分泌腺及腺体外其他器官的受累而出现多系统损害的症状。其血清中则有多种自身抗体和高免疫球蛋白血症。

目前，干燥综合症的诊断大多依赖医生的从医经验，而干燥综合征(SS)起病多隐匿，临床表现多样，一定程度上容易导致误诊的情况的出现。

发明内容

为解决上述问题，本发明提供了一种干燥综合征病情辅助评估系统，基于机器学习实现了干燥症病情的辅助评估，一定程度上降低了误诊率。

为实现上述目的，本发明采取的技术方案为：

一种干燥综合征病情辅助评估系统，包括：

患者症状上传模块，用于以填空的方式进行患者口腔症状、眼部症状以及其他症状的输入；

患者病史以及近期用药情况上传模块，用于以勾选的方式进行患者病史以及近期用药情况的输入；

化验数据挖掘模块，用于进行眼部检测结果、口腔检测结果、患者尿液检测结果、周围血检测结果、血清免疫学检查结果以及目标器官的超声波检测或CT扫描结果数据的挖掘；

特征数据获取模块，通过PYTHON脚本计算输出症状数据以及检测结果数据的特征数据；

评估结果输出模块，用于根据输入的患者病史以及用药情况调用对应的BP神经网络诊断模型实现当前患者评估结果的输出。

进一步地，所述患者症状上传模块通过问卷填写的方式进行口腔症状、眼部症状以及其他症状的输入，包括症状的勾选、症状持续时间的填写。

进一步地，病史勾选项至少包括颈头面部放疗史、丙型肝炎病毒感染、艾滋病、淋巴瘤、结节病、格雷夫斯病，药物的勾选项至少包括抗乙酰胆碱药。

进一步地，所述BP神经网络诊断模型基于干燥综合征分类诊断标准构建。

进一步地，还包括：

患者基本信息录入模块，用于以填空的方式录入患者的基本信息，或者以识别患者市民卡/医保卡的方式实现患者基本信息的录入。

进一步地，还包括：

诊断报告输出模块，用于将患者基本信息、症状数据、检测结果数据以及评估结果一起填入预制的latex模版，而后通过latex编译器编译生成pdf报表。

进一步地，所述评估结果输出模块根据输入的患者病史以及用药情况基于最近邻分类器实现对应BP神经网络诊断模型的调用。

本发明具有以下有益效果：

基于BP神经网络模型实现了干燥综合征的辅助诊断，综合考虑了患者的病史、用药情况以及眼部检测结果、口腔检测结果、患者尿液检测结果、周围血检测结果、血清免疫学检查结果、目标器官的超声波检测或CT扫描结果，从而大大提高了评估结果的准确性，一定程度上降低了误诊率。

附图说明