[发明专利]神经纤维追踪方法、磁共振系统及存储介质有效
申请号: | 201910672353.9 | 申请日: | 2019-07-24 |
公开(公告)号: | CN110415228B | 公开(公告)日: | 2022-11-04 |
发明(设计)人: | 龚震寰 | 申请(专利权)人: | 上海联影医疗科技股份有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06V10/25 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
地址: | 201807 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 神经纤维 追踪 方法 磁共振 系统 存储 介质 | ||
本发明实施例公开了一种神经纤维追踪方法、磁共振系统及存储介质,该方法包括:建立包含目标神经纤维的弥散加权图像与所述目标神经纤维对应的金标准数据之间的对应关系,并根据该对应关系确定所述目标神经纤维在所述弥散加权图像上的ROI结果;结合所述ROI结果,至少基于预设神经纤维追踪算法和所述弥散加权图像确定目标神经纤维的分布结果。解决了现有神经纤维追踪方法存在感兴趣区绘制效率较低的问题,达到了提高感兴趣区确定速度的技术效果。
技术领域
本发明实施例涉及医学图像处理领域,尤其涉及一种神经纤维追踪方法、磁共振系统及存储介质。
背景技术
在临床及科研场景中,通常需要关注某些关键区域的大神经纤维的分布情况。现有技术中,为了获取目标神经纤维的分布,通常需要用户手动绘制感兴趣区,然后在该感兴趣中进行神经纤维的追踪以获得目标神经纤维的分布。可以理解的是,手动绘制感兴趣区的效率较低,耗时较长,而且感兴趣区的准确性还依赖绘制者的经验。
综上,现有神经纤维追踪方法存在感兴趣区绘制效率较低的问题。
发明内容
本发明实施例提供了一种神经纤维追踪方法、磁共振系统及存储介质,以解决现有神经纤维追踪方法存在感兴趣区绘制效率较低的问题。
第一方面,本发明实施例提供了一种神经纤维追踪方法,包括:
建立包含目标神经纤维的弥散加权图像与所述目标神经纤维对应的金标准数据之间的对应关系,并根据该对应关系确定所述目标神经纤维在所述弥散加权图像上的ROI结果;
结合所述ROI结果,至少基于预设神经纤维追踪算法和所述弥散加权图像确定目标神经纤维的分布结果。
第二方面,本发明实施例还提供了一种磁共振系统,该系统包括:
扫描装置,所述扫描装置用于获取包含目标神经纤维所在部位的磁共振数据;
处理器,所述处理器用于根据所述磁共振数据得到目标神经纤维所在部位的弥散加权图像;以及建立包含目标神经纤维的弥散加权图像与所述目标神经纤维对应的金标准数据之间的对应关系,并根据该对应关系确定所述目标神经纤维在所述弥散加权图像上的ROI结果;结合所述ROI结果,至少基于预设神经纤维追踪算法和所述弥散加权图像确定目标神经纤维的分布结果。
第三方面,本发明实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如第一方面所述的神经纤维追踪方法。
本发明实施例的神经纤维追踪方法的技术方案,包括:建立包含目标神经纤维的弥散加权图像与目标神经纤维对应的金标准数据之间的对应关系,并根据该对应关系确定目标神经纤维在所述弥散加权图像上的ROI结果;结合ROI结果,至少基于预设神经纤维追踪算法和弥散加权图像确定目标神经纤维的分布结果。通过弥散加权图像与金标准数据之间的对应关系自动确定弥散加权图像上的ROI结果,大大提高了在弥散加权图像上确定ROI的速度,从而大大提高了确定神经纤维分布结果的速度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图做一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例一提供的神经纤维追踪方法的流程图;
图2是本发明实施例一提供的预设张量指标数据获取方法的示意图;
图3是本发明实施例一提供的弥散加权图像与蒙版数据之间的关系示意图;
图4是本发明实施例二提供的神经纤维追踪装置的结构框图;
图5是本发明实施例三提供的磁共振系统的结构示意图。
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