[发明专利]基于复杂网络的辅助诊断装置、方法及可读存储介质

权利要求书

1.一种基于复杂网络的辅助诊断方法，其特征在于，所述方法包括：

收集关于患者疾病治疗的相关信息，并根据收集到的相关信息构建药品数据库、患者信息数据库及诊断数据库；

基于预设机器学习算法对所述药品数据库、所述患者信息数据库及所述诊断数据库中的字段进行处理，以构建复杂网络，其中所述复杂网络包含有该三种数据库中的字段之间的关联关系；

获取患者的症状信息，并将所述症状信息输入至所述复杂网络得到与所述患者匹配的预测病因集，以基于所述预测病因集确定所述患者的最终诊断病因；

从所述患者信息数据库和/或所述诊断数据库中提取所述患者的个体指定参数；及

基于所述患者的最终诊断病因、所述患者的个体指定参数及所述复杂网络得到所述患者的用药建议处方。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设机器学习算法对所述药品数据库、所述患者信息数据库及所述诊断数据库中的字段进行处理，以构建复杂网络的步骤包括：

将所述药品数据库、所述患者信息数据库及所述诊断数据库中的字段定义为网络节点；

基于所述预设机器学习算法提取所述药品数据库、所述患者信息数据库及所述诊断数据库中的字段之间的关联关系；及

将所述字段之间的关联关系填充至所述网络节点，以构建所述复杂网络。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述患者信息数据库及所述诊断数据库以预设加密算法进行数据存储与传输。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述患者的ID和/或名称从所述诊断数据库中提取患者特殊信息，并将所述患者特殊信息以预设方式输出提示；

其中，所述患者特殊信息为所述患者的检查报告中具有非常规值的检测项信息和/或患者信息数据库中具有非常规值的字段。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收对所述患者的症状描述信息；及

基于所述复杂网络对所述症状描述信息进行填充，以生成所述患者的症状信息。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述患者的最终诊断病因、所述患者的个体指定参数及所述复杂网络得到所述患者的用药建议的步骤包括：

获取所述患者的历史诊断信息及所述患者的药效反馈信息；及

基于所述患者的最终诊断病因、所述患者的个体指定参数、所述患者的历史诊断信息、所述患者的药效反馈信息及所述复杂网络得到所述患者的用药建议处方。

7.如权利要求1或6所述的方法，其特征在于，所述用药建议处方包括建议的药品名称及药品剂量。

8.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于所述复杂网络检测所述用药建议处方中是否包含与患者信息冲突的药品；及

若存在一个或多个与所述患者信息冲突的药品，则将冲突的信息进行突出化显示；

其中，所述患者信息至少包括患者的最终诊断病因及患者的个体指定参数。

9.一种基于复杂网络的辅助诊断装置，所述装置包括处理器及存储器，所述存储器上存储有若干计算机程序，其特征在于，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1-8任一项所述的基于复杂网络的辅助诊断方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有多条指令，多条所述指令可被一个或者多个处理器执行，以实现如权利要求1-8任一项所述的基于复杂网络的辅助诊断方法的步骤。