[发明专利]一种智能导医方法、系统及存储介质

权利要求书

1.一种智能导医方法，其特征在于，包括：

根据用户的登录信息和授权信息，获取所述用户在区域卫生平台的健康档案数据；

根据所述用户的健康档案数据，获取对应的多个维度的患者特征标签，其中，所述多个维度的患者特征标签包括基本信息标签、疾病信息标签、过敏信息标签、用药信息标签和家族病史标签；

根据所述多个维度的患者特征标签得到所述用户的患者健康画像；

结合所述用户的患者健康画像，通过智能问答的人机对话形式，获取所述用户的当前症状描述；

根据所述用户的当前症状描述，得到所述用户的疑似诊断；

根据所述用户的疑似诊断结果和所述区域卫生平台的各个医生画像，向所述用户推荐合适的医疗资源，所述医疗资源包括医院、科室和医生。

2.根据权利要求1所述的一种智能导医方法，其特征在于，所述结合所述用户的患者健康画像，通过智能问答的人机对话形式，获取所述用户的当前症状描述，包括：

根据所述用户的输入症状，结合预先构建的医学知识图谱及所述用户的患者健康画像进行针对性的症状问答，获取所述用户的当前症状描述。

3.根据权利要求1所述的一种智能导医方法，其特征在于，所述根据所述用户的疑似诊断结果和所述区域卫生平台的各个医生画像，向所述用户推荐合适的医疗资源之前，还包括：

根据区域卫生平台的电子病历数据、每个医生的基本信息和科研统计数据，获取每个医生的多个维度的医生特征标签，所述多个维度的医生特征标签构成对应的医生画像；

其中，所述多个维度的医生特征标签包括基本信息标签、临床业务水平标签、科研能力标签。

4.根据权利要求3所述的一种智能导医方法，其特征在于：

所述获取对应的多个维度的患者特征标签包括：

利用双向LSTM与条件随机场的组合算法对所述健康档案数据进行处理，得到对应的多个维度的患者特征标签；

所述获取每个医生的多个维度的医生特征标签包括：

利用双向LSTM与条件随机场的组合算法对所述电子病历数据进行处理，得到对应的多个维度的医生特征标签。

5.根据权利要求1所述的一种智能导医方法，其特征在于：

所述多个维度的患者特征标签还包括就医习惯标签；

所述根据所述用户的疑似诊断结果和所述区域卫生平台的各个医生画像，向所述用户推荐合适的医疗资源包括：

根据所述用户的疑似诊断结果、所述用户的就医习惯标签和所述区域卫生平台的各个医生画像，向所述用户推荐合适的医疗资源。

6.根据权利要求1所述的一种智能导医方法，其特征在于，所述根据所述用户的疑似诊断结果和所述区域卫生平台的各个医生画像，向所述用户推荐合适的医疗资源包括：

当所述用户的疑似诊断结果为常见病时，向所述用户推荐基层医院的医疗资源；

当所述用户的疑似诊断结果为疑难病时，向所述用户推荐业务能力最强的医疗资源。

7.一种智能导医系统，其特征在于，包括：

患者数据获取模块，用于根据用户的登录信息和授权信息，获取所述用户在区域卫生平台的健康档案数据；

患者画像生成模块，用于根据所述用户的健康档案数据，获取对应的多个维度的患者特征标签，其中，所述多个维度的患者特征标签包括基本信息标签、疾病信息标签、过敏信息标签、用药信息标签和家族病史标签；根据所述多个维度的患者特征标签得到所述用户的患者健康画像；

疑似诊断模块，用于结合所述用户的患者健康画像，通过智能问答的人机对话形式，获取所述用户的当前症状描述；根据所述用户的当前症状描述，得到所述用户的疑似诊断；

医疗资源推荐模块，用于根据所述用户的疑似诊断结果和所述区域卫生平台的各个医生画像，向所述用户推荐合适的医疗资源，所述医疗资源包括医院、科室和医生。